多表联查

七:多表联查
1.直接查询两张表
select * from 表1,表2;
例如:查询student表和course表:
select * from student,course;
 
2.根据条件查询表中指定列
select 表1.列名,表2.列名 from 表1,表2 条件;
例1:查询两张表中id相等时,其他列中的数据
select student.name,course.name from student,course where student.id=course.id;
 
例2:查询表1中id=3表2中id=4的指定列数据:
select student.name,course.cname from student,course where student.id=3 and course.id=4;
 

3.left/right/inner  join------外联和内联
外联:left/right 左外联/右外联
左外联:
1.查询满足条件的值
select * from 表1  left join  表2  on  条件;
例1:查询表1和表2满足条件时左外联的部分
select * from student left join course on student.id=course.id;
 


2.查询满足条件的指定的列
select   表1.列1,表1.列2,表2.列1   from   表1  left  join 表2 on 条件;
例如:左外联查询指定列
select student.id,student.name,course.cname from student left join courese on student.id=course.id;

 
右外联:
1. .查询满足条件的值
select * from 表1  left join 表2  on 条件
例如:查询表1和表2满足条件时右外联的部分
select * from student right join course on student.id=course.id;
 
2.查询满足条件的指定的列
select   表1.列1,表1.列2,表2.列1   from   表1  right  join 表2 on 条件;
例如:
select student.id,student.name,course.cname from student right join courese on student.id=course.id;
  

小结:
左外联就是以表1的数据为基准
右外联就是以表2的数据为基准
内联:
1.查询两个表中满足条件的数据
select * from 表1  inner join 表2  on 条件;
例如:查询满足条件所有相等的数据
select * from student inner join course on student.id=course.id;
 
2.查询满足条件的指定的列
select 表1.列1,表1.列2,表2.列1  from 表1  inner  join 表2  on 
条件;
例如:查询id相等时两列中的数据
select student.id,student.name,course.cname from student inner join course on student.id=course.id;
 

八.mysql常见约束
1:primary  key主键:
特点:主键是用于唯一标识,一条记录的约束,在建表时使用;一张表最多只能有一个主键,主键不能为null,也不能为空。
create table 表名(id int primary key,name int,…);
 
注:不能为空和null!!!
 
2. auto_increment—从1开始
注1.在主键之后使用,自增长,插入数据时不需插入id值; 
 


注2.插入已存在的id时会报错
 
注3.跳着插入数据。
只要没被占用就可以插入,插入之后再往后插入数据会顺序往下
 
注4. 如果中间的id没被占用,就可以插入到表中
 

3. unique 唯一约束
表的某列的值,不能重复,可以为null(可以有多个null),建表或者创建新的列时使用
1.建表时使用
create table 表名(列名1  类型 unique,列名2 类型,…);
例如:create table t4(id int unique,name varchar(32));
 
2.添加新的列时使用
alter tabel 表名 add 列名 类型 unique;
例如:alter table ceshi add c varchar(32) unique;
 


3.可以为空
 
4. 可以有多个null
 

4.外键约束----foreign key
外键可以是null,类型一致
constraint 外键名称 foreign key(从表的外键列) references 主表名(外键指向列);
例如:
一般情况下,先建主表,再建从表
主表(部门表):
 
从表(雇员表):
create table 表名(列名1 列类型,列名2  int,…,constraint 外键名称 foreign key(从表的外键列) references 主表(外键指向列));
例如:
create table emm(id int,name varchar(32),ddid int,constraint bb foreign key(ddid) references dept0(id));
  

插入数据后:
 
注:用ddid来控制从表的数据插入到主表的哪一行下
5.not null
mysql表中的值默认可以为null,如果想要值不能为null,建表和创建新的列时使用
create table 表名(列名1  类型,列名2 类型 not null,…);
例如:create table t5(id int,name varchar(32) not null);
如果插入空的数据,就会提示不能为空。
 

转载于:https://my.oschina.net/18829297883/blog/955245

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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