夜的钢琴曲五

本文分享了一首名为《夜的钢琴曲五》的作品,它旋律简单却富有感染力。文章描述了聆听此曲时所勾勒出的秋冬之交宁静场景,并介绍了作曲者石进,认为其作品背后蕴含着细腻的情感表达。

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  最近听到的一首曲子——夜的钢琴曲五。一首不长的钢琴曲,旋律简单,反复回环。在初冬的季节里,躺在床上,戴上耳机,心平气和的听这首曲子,脑海里就是衣服清幽冷静的画面:时令也是秋冬之交,或许是在大学的寝室,也可能是现在的寝室,寝室人很少或者就自己一人。洗漱完,一身爽利,打开阳台的落地窗,夜幕上星辰寥落,初冬的薄雾淡淡,感觉一种由外而内又又内而外的清冽。背景乐就是这首曲子,简单的旋律不断回环,犹如与某人娓娓叙谈,细数点滴过往如昨,恍若如梦。

  查看了一下曲作者的简介,石进,广西人士,网络工程师,工科男一枚。透过曲子,我觉得作者一定是一个内心细腻丰富善于捕捉情感用音乐记录生活的人。

转载于:https://www.cnblogs.com/OliverZhang/p/6041088.html

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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