为什么职场中升职加薪的人很多,自己却做不到?原因有三点

很多人想和公司‘大神’有同样薪资待遇却不愿努力。要达到同样水平,需做到三点:先努力为公司创造价值,不要只看重福利待遇;多向有经验和能力的人学习;出色完成工作任务,有主动和超前意识,提前规划后续工作。

  很多时候,我们看问题,看人,看事情,都只是看到了表面,别人的成功,往往是在背后默默的付出很多的努力,才有了这么一点的成绩和收获,可是,我们当中却有很多人,自己不愿吃苦,也不愿努力付出,却总想着能够和那些公司里的“大神”得到同样的薪资待遇。这往往是不可能的事情,所以,要想做到和他们一样的水平,得到和他们同样的薪资待遇,我们就必须要给自己制定目标和计划,所以,下面三点值得我们学习:
为什么职场中升职加薪的人很多,自己却做不到?原因有三点

  1.先努力为公司创造价值
  职场中,很多人刚进入到公司的时候,最关心的往往就是福利待遇,工资低的不愿去,福利待遇差的,就觉得公司实力不够强大,有时和其他朋友所在的公司一对比,发现自己的公司给的工资待遇那么低,就再也不愿去了。

  2.多向有经验和能力的人学习
  在职场中工作,就像在学校里上学时候是一样的,有人成绩好,有人成绩差,所以很多时候,职场中也是一样的,有能力强的,有能力差的,这其中肯定是有经验和方式方法的差别,能力强的人肯定工作经验丰富。

  3.出色完成工作任务
  在职场中,很多人做事情都是领导吩咐什么就去做什么,自己一点都没有想法,也没有主动和超前意识,别人做完一件事情之后,都会想着和考虑下一件事情应该去怎么做,而你却一点都没有意识到,也没有一点准备。

  很多时候,我们做事情,不光要做好自己的事情,还要考虑到接下来应该要做的事情,并且能够提前出色的完成工作任务。这样的员工,相信,不管在哪家公司,都能够得到老板的赏识和喜爱,升职加薪对于他们来说也是一件很容易的事。

转载于:https://blog.51cto.com/14181138/2398661

一、数据采集层:多源脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含脸,若未检测到脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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