python守护进程--->deamon

本文详细介绍了Python中守护进程的概念及使用方法。守护进程会在主进程结束后立即终止,因此它不适合执行长时间的任务。文中还强调了守护进程应在启动前设置,并通过示例代码展示了如何创建和使用守护进程。

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1.守护进程:

(1)守护进程会在主进程结束的时候立马结束

(2)守护进程要设置在start之前

(3)守护进程能不能再开启子进程,否则会报错。(错误:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children)

 

代码例子:

from multiprocessing import Process
import time
def work(name):
    print('task <%s> is runing' %name)
    time.sleep(2)
    print('task <%s> is done' % name)

if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=work,args=('egon',))
    p1.daemon = True #设置p1为守护进程,并且一定要在start之前设置,主进程结束p1立马结束运行。
    p1.start()
    print('主进程')

执行结果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yxwang/p/7451782.html

### 三、Daemon 线程的行为分析 在 Python 的多线程模型中,Daemon 线程具有特殊的生命周期管理方式。当主线程结束时,所有的 Daemon 线程会立即被终止,无论这些线程当前是否正在执行重要的任务[^1]。这是因为 Python 在退出程序之前会对所有非 Daemon 线程调用 `.join()` 方法以确保其完成,而对于 Daemon 线程则不会做任何等待处理。 #### 关键点解析 - **Daemon 标志的作用**: 将一个线程标记为 Daemon 表明该线程仅能在主应用程序运行期间提供辅助功能。一旦进入解释器清理阶段,即刻强制销毁所有剩余的 Daemon 线程实例[^2]。 - **自动清除机制**: 如前所述,Python 解释器会在关闭前遍历所有存活但非守护性质的线程列表并通过调用它们各自的 join 方法给予一定缓冲期使其有机会妥善收尾;然而对于那些标注了 daemon 属性设为 true 的线程而言,则完全跳过了这一环节直接予以终结。 --- ### 四、示例代码说明 下面给出一段简单的演示代码用于验证上述理论: ```python import threading import time def worker(): try: print(f"Worker started as daemon:{threading.current_thread().daemon}") while True: time.sleep(0.5) print("Still working...") except Exception as e: print(e) if __name__ == "__main__": t = threading.Thread(target=worker, daemon=True) t.start() # Allow some processing before terminating. time.sleep(2) print("Main thread is about to exit.") ``` 在这个例子当中创建了一个 daemon 工作者线程它将持续打印日志除非遭遇异常或者被迫停止。当我们启动之后仅仅允许两秒钟的操作窗口随后便宣告主体流程即将完结。不出所料很快就能观察到尽管我们的子线程理论上应该持续不断地输出 Still working... ,但由于失去了宿主支持所以很快就消失了踪迹不再有任何新的记录追加进来。 --- ### 五、注意事项与最佳实践建议 鉴于 Daemon 线程这种特殊属性,在实际编程过程中需格外小心谨慎以免造成数据丢失或者其他不可预见的问题发生。因此推荐遵循如下准则: 1. 不要在 Daemon 线程内部保存重要状态信息或尝试修改共享资源的状态; 2. 避免长时间阻塞操作存在于 Daemon 线程之中以防万一来不及响应就被迫下线; 3. 使用标志位配合轮询检测而非单纯依靠无限循环来实现重复性业务逻辑; --- ### 六、总结陈词 综上所述我们可以得出结论说当 python 中得主线程已经消亡之际那么相应地其所携带的一切 daemon 子线程都将随之瓦解无法独立延续存在下去. ---
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