[翻译]Hive的Security配置

本文详细介绍了Hive中关于权限管理的功能,包括默认文件权限配置、表删除权限检查、开启身份认证、创建表权限配置及授权方式(用户、组、角色),并解释了如何在实际场景中应用这些功能。

为了更好地使用好Hive,我将《Programming Hive》的Security章节取出来,翻译了一下。

Hive还是支持相当多的权限管理功能,满足一般数据仓库的使用。

 

Hive由一个默认的设置来配置新建文件的默认权限。

<property>
  <name>hive.files.umask.value</name>
  <value>0002</value>
  <description>The dfs.umask value for the hive created folders</description>
</property>

 当hive.metastore.authorization.storage.checks属性被设置成true时,
Hive将会阻止没有权限的用户进行表删除操作。
不过这个配置的默认值是false,应该设置成true

 

<property>
  <name>hive.metastore.authorization.storage.checks</name>
  <value>true</value>
  <description>Should the metastore do authorization checks against
  the underlying storage for operations like drop-partition (disallow
  the drop-partition if the user in question doesn't have permissions
  to delete the corresponding directory on the storage).</description>
</property>

 

 同时,Hive会尽可能地将hive.metastore.execute.setugi设置成true。

 

 开启Hive的身份认证功能,默认是false

<property>
  <name>hive.security.authorization.enabled</name> 
  <value>true</value>
  <description>Enable or disable the hive client authorization</description>
</property>

 另外还有一个是表格创建者用于的权限配置项:

<property>
  <name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>
  <value>ALL</value>
  <description>The privileges automatically granted to the owner whenever
  a table gets created.An example like "select,drop" will grant select
  and drop privilege to the owner of the table</description>
</property>

 这个配置默认是NULL,我们建议将其设置成ALL,让用户能够访问自己创建的表。

 

试验,在命令行环境开启用户认证

hive> set hive.security.authorization.enabled=true;
hive> CREATE TABLE authorization_test (key int, value string);
Authorization failed:No privilege 'Create' found for outputs { database:default}.
Use show grant to get more details.

 

 我们可以看到,建表需要权限了。
权限可以授予给不同的主题,如用户(USER),组(GROUP),角色(ROLES)

现在我们通过授权方式,将权限授予给当前用户:

hive> set system:user.name;
system:user.name=edward
hive> GRANT CREATE ON DATABASE default TO USER edward;
hive> CREATE TABLE authorization_test (key INT, value STRING);

 这样就可以创建表了。

 

我们可以通过SHOW GRANT命令确认我们拥有的权限:

hive> SHOW GRANT USER edward ON DATABASE default;
database default
principalName edward
principalType USER
privilege Create
grantTime Mon Mar 19 09:18:10 EDT 2012
grantor edward

 当Hive里面用于N多用户和N多张表的时候,管理员给每个用户授权每张表会让他崩溃的。
所以,这个时候就可以进行组(GROUP)授权。
Hive里的用户组的定义等价于POSIX里面的用户组。

hive> CREATE TABLE authorization_test_group(a int,b int);
hive> SELECT * FROM authorization_test_group;
Authorization failed:No privilege 'Select' found for inputs
{ database:default, table:authorization_test_group, columnName:a}.
Use show grant to get more details.
hive> GRANT SELECT on table authorization_test_group to group edward;
hive> SELECT * FROM authorization_test_group;
OK
Time taken: 0.119 seconds

 当给用户组授权变得不够灵活的时候,角色(ROLES)就派上用途了。
用户可以被放在某个角色之中,然后角色可以被授权。
角色不同于用户组,是由Hadoop控制的,它是由Hive内部进行管理的。

hive> CREATE TABLE authentication_test_role (a int , b int);
hive> SELECT * FROM authentication_test_role;
Authorization failed:No privilege 'Select' found for inputs
{ database:default, table:authentication_test_role, columnName:a}.
Use show grant to get more details.
hive> CREATE ROLE users_who_can_select_authentication_test_role;
hive> GRANT ROLE users_who_can_select_authentication_test_role TO USER edward;
hive> GRANT SELECT ON TABLE authentication_test_role
> TO ROLE users_who_can_select_authentication_test_role;
hive> SELECT * FROM authentication_test_role;
OK
Time taken: 0.103 seconds

 

介绍一下常用的授权关键字:

ALTER更改表结构,创建分区
CREATE创建表
DROP删除表,或分区
INDEX创建和删除索引
LOCK锁定表,保证并发
SELECT查询表权限
SHOW_DATABASE查看数据库权限
UPDATE

 为表加载本地数据的权限

 

 

 分区表级别的授权
默认情况下,分区表的授权将会跟随表的授权
当然,也可以给每一个分区建立一个授权机制,
只需要设置表的属性PARTITION_LEVEL_PRIVILEGE设置成TRUE:

hive> ALTER TABLE authorization_part
> SET TBLPROPERTIES ("PARTITION_LEVEL_PRIVILEGE"="TRUE");
Authorization failed:No privilege 'Alter' found for inputs
{database:default, table:authorization_part}.
Use show grant to get more details.

 

 自动授权
属性hive.security.authorization.createtable.owner.grants决定了
建表者对表拥有的权限,一版情况下,有select和drop

<property>
  <name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>
  <value>select,drop</value>
</property>

 

类似的,特定的用户可以被在表创建的时候自动授予其权限。

<property>
  <name>hive.security.authorization.createtable.user.grants</name>
  <value>admin1,edward:select;user1:create</value>
</property>

 当表建立的时候,管理员admin1和用户edward授予读所有表的权限。
而user1只能创建表。

 

同样的配置也可以作用于组授权和角色授权
hive.security.authorization.createtable.group.grants
hive.security.authorization.createtable.role.grants

 

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/dacoolbaby/blog/352940

<think>好的,用户想知道如何在Ambari中配置Hive的安全范围(Security range)。首先,我需要回忆一下之前提供的引用内容,特别是引用[2]和引用[4],因为这些涉及到Hive配置和可能的错误。 根据引用[2],配置Ranger Hive服务时,可以通过修改自定义属性来使用Hive metastore直接连接,这可能与安全设置相关。步骤包括在Ambari的Hive配置中添加特定的属性,并重启组件。用户提到的Security range可能是指访问控制或权限范围,需要结合Ranger来管理。另外,引用[4]提到的错误提示说明某些参数不能在运行时修改,这提示在配置时需要注意参数是否允许动态调整。 接下来,我需要整理配置步骤。首先,用户需要通过Ambari界面进入Hive服务的配置部分,找到高级设置或自定义属性。然后添加或修改与Ranger相关的属性,比如启用metastore查找,指定hive-site.xml路径。保存配置后,需要重启相关服务,比如Hive和Ranger插件,确保更改生效。同时,可能需要测试连接,创建新的Hive服务定义,并检查是否有错误,如引用[4]中的问题。 还需要考虑用户可能的后续问题,比如验证配置是否成功、如何处理常见错误,或者如何集成其他安全措施。例如,引用[3]提到了使用MySQL JDBC驱动,如果涉及数据库连接,可能需要检查JDBC配置是否正确。 最后,生成相关问题时要围绕配置步骤的延伸,比如其他安全组件配置、错误排查、集成方法等,帮助用户进一步了解相关主题。</think>### 如何在 Ambari 中配置 Hive 的安全范围(Security range) #### 配置步骤 1. **进入 Ambari 的 Hive 服务配置界面** - 登录 Ambari Web 界面,选择 **Hive** 服务,进入 **Configs** 标签页。 2. **修改 Ranger Hive 插件配置** - 在 **Advanced** 分类下,定位到 **Custom ranger-hive-plugin-properties**(或类似的自定义配置项)[^2]。 - 添加以下属性以启用 Hive metastore 直接连接和资源范围控制: ```properties ranger.service.config.param.enable.hive.metastore.lookup=true ranger.service.config.param.hive.site.file.path=/etc/hive/conf/hive-site.xml ``` 3. **保存并重启服务** - 点击 **Save** 保存配置,根据提示重启 Hive、Ranger 插件及相关组件(如 HiveServer2)。 4. **验证安全范围配置** - 在 Ranger Admin 界面中新建或编辑 Hive 服务定义,将 JDBC URL 设置为 `none`,并运行 **Test Connection** 验证配置是否生效。 - 注意:若遇到参数无法动态修改的错误(如引用[4]),需检查配置项是否属于 Ambari 允许的动态更新范围。 #### 关键注意事项 - **动态参数限制**:部分参数(如引用[4]提到的 `hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist`)需通过静态配置文件(如 `hive-site.xml`)修改,而非 Ambari 动态更新。 - **权限同步**:若使用 Ranger 管理权限,需确保 Hive 元数据与 Ranger 策略同步,可通过 `ranger-hive-plugin` 日志排查问题。
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