Convert Resid to Drawable

本文介绍了一种在应用程序中通过代码调用资源文件的方法,具体展示了如何使用特定语法从资源库中加载并获取图片资源。

this.getResources().getDrawabel(R.drawable.x)

转载于:https://www.cnblogs.com/abob/archive/2010/11/18/1881150.html

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Stata的reghdfe命令中使用resid选项来进行预测的问题。首先,我得回忆一下reghdfe这个命令的用途和常见选项。reghdfe主要用于高维固定效应回归,能够处理多维固定效应,并且效率较高。用户提到的是resid选项,这可能与保存残差有关。 根据用户提供的引用[2],里面提到了在Stata中使用qui命令来抑制输出,以及进行hausman检验来选择固定效应或随机效应模型。这可能与用户的问题相关,因为reghdfe通常用于固定效应模型,而残差的提取是回归分析后的常见步骤。 接下来,我需要确认reghdfe的resid选项具体怎么用。通常,在Stata中,回归后可以使用predict命令来生成残差,但reghdfe可能有自己的选项来直接保存残差。例如,在运行reghdfe之后,使用resid选项可能需要指定一个变量名来存储残差,比如加上resid(resid_var)选项。 但要注意的是,reghdfe的文档中可能提到,当使用absorb()来指定固定效应时,标准的predict命令可能无法直接使用,因为高维固定效应可能被absorb掉了。这时候可能需要使用特定的选项来获取残差。比如,在reghdfe命令中加入resid选项,如reghdfe y x, absorb(fe1 fe2) resid(e),其中e是存储残差的变量。 另外,用户可能想在进行回归后,利用保存的残差进行后续分析或预测。这时需要确保残差正确地反映了模型的结果。需要注意,在固定效应模型中,残差是去除固定效应后的部分,所以如果用户需要原始残差或预测值,可能需要结合固定效应的估计值。 还需要检查是否有其他选项需要配合使用,比如是否要保存固定效应的估计值,或者是否需要先运行reghdfe并存储结果,再使用predict命令。根据Stata的惯例,有些命令允许在回归后直接使用predict,但reghdfe可能有不同的处理方式,特别是当absorb了大量固定效应时。 可能存在的一个问题是,用户可能在运行reghdfe后,直接使用predict命令,但没有正确指定选项,导致无法生成残差。这时候正确的做法应该是在reghdfe命令中加入resid选项,并指定变量名,或者使用后续的predict命令配合特定的选项。 例如,正确的步骤可能是: 1. 运行reghdfe并保存残差: reghdfe y x, absorb(fe1 fe2) resid(resid_var) 2. 然后,残差会保存在变量resid_var中,可以直接用于后续分析或预测。 或者,可能在回归后使用: predict resid_var, resid 但需要确认reghdfe是否支持这种用法。根据reghdfe的官方文档,可能需要使用resid()选项在回归命令中直接生成残差变量,而不是在predict阶段。 另外,用户的问题是关于“预测”的,可能需要区分预测值和残差。预测值通常是y的拟合值,而残差是实际值与拟合值的差。在reghdfe中,可能需要不同的选项来获取这两个值。例如,使用predict y_hat来生成拟合值,使用resid选项生成残差。 但根据用户的问题,他们特别询问的是resid选项的使用,所以重点应放在如何正确添加这个选项来获取残差,以便进行后续的预测或其他分析。 需要确认在reghdfe中,resid是否是作为选项存在,并且是否需要配合其他命令。例如,在运行reghdfe时,添加resid选项并指定变量名,如: reghdfe y x, absorb(fe1 fe2) resid(resid_var) 这将在数据集中生成一个名为resid_var的新变量,包含回归的残差。 同时,需要注意reghdfe在处理高维固定效应时,可能已经去除了固定效应的影响,因此残差可能已经剔除了这些效应的影响,而不仅仅是来自自变量的部分。 总结来说,用户需要的是在reghdfe命令中正确使用resid选项来保存残差,以便进行后续的预测。正确的做法是在运行reghdfe时包含resid(新变量名)选项,从而在数据集中生成残差变量。 此外,用户可能需要确保在运行该命令前数据已正确加载,并且固定效应变量已正确指定在absorb()选项中。如果遇到问题,可以检查是否有遗漏的变量或语法错误,并参考reghdfe的官方文档或相关资源,如引用[2]中提到的Stata命令示例。</think>在Stata中使用`reghdfe`命令的`resid`选项进行预测时,需通过以下步骤操作: ### 步骤说明 1. **基本语法结构** 在`reghdfe`命令中直接添加`resid()`选项,指定存储残差的变量名。例如: ```stata reghdfe y x1 x2, absorb(fixed_effect1 fixed_effect2) resid(resid_var) ``` 此命令将回归残差保存在新变量`resid_var`中[^2]。 2. **关键注意事项** - **固定效应处理**:`reghdfe`通过`absorb()`吸收固定效应,残差为去除固定效应后的部分。 - **预测值生成**:若需生成拟合值$\hat{y}$,可配合`predict`命令: ```stata predict y_hat, xb ``` 此时`y_hat`为基于回归系数和解释变量的预测值。 3. **完整操作示例** ```stata * 导入数据 sysuse auto, clear * 运行回归并保存残差 reghdfe price weight length, absorb(foreign) resid(price_resid) * 生成预测值 predict price_hat, xb * 验证残差 = 实际值 - 预测值 gen check_resid = price - price_hat sum price_resid check_resid // 应完全一致 ``` ###
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