oc70--NSArray1

//
//  main.m
//  NSArray是不可变的,一旦初始化完毕,就不能添加和删除了。类似于NSString和NSMutilString。

#import <Foundation/Foundation.h>
#import "Person.h"

int main(int argc, const char * argv[]) {

    NSArray *arr1 = [[NSArray alloc] init]; //NSArray是不可变的,这样创建空的数组,以后又不能修改,所以这是没用的。
    NSArray *arr2 = [NSArray arrayWithObject:@"lnj"];
    // 数组中的nil是结束符
    NSArray *arr3 = [NSArray arrayWithObjects:@"lnj", @"lmj" ,@"jjj", @"cp", nil];
    NSLog(@"%@", arr3);//(lnj,lmj,jjj,cp),圆括号就是数组。
    
    Person *p  = [Person new];
    NSObject *obj = [NSObject new];
    //+ (instancetype)arrayWithObjects:(ObjectType)firstObj, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;  ...表示是可变参数。
    NSArray *arr4 = [NSArray arrayWithObjects:p, obj, @"lnj", nil];//nil是一个结束符
    NSLog(@"arr = %@", arr4);//("<Person: 0x100304790>","<NSObject: 0x1007003b0>",lnj)
    NSLog(@"count = %lu", [arr4 count]);//3
    NSLog(@"last = %@", [arr4 lastObject]);//lnj
    NSLog(@"first = %@", [arr4 firstObject]);//<Person: 0x100304790>
    NSLog(@"arr[1] = %@", [arr4 objectAtIndex:1]);//<NSObject: 0x1007003b0>
    
    NSArray *arr5 = [NSArray arrayWithObjects:@"lnj", @"lmj", @"jjj", @"zs", nil];
    if([arr5 containsObject:@"zs"])
    {
        NSLog(@"arr中包含zs");
    }else
    {
        NSLog(@"arr中不包含zs");
    }
    
    // 创建数组简写
    NSString *str = @"lnj";
    NSArray *arr6 = [NSArray arrayWithObjects:@"lnj", @"lmj", @"jjj", nil];
    NSArray *arr7 = @[@"lnj", @"lmj", @"jjj"];
    // 获取数组元素的简写
    NSLog(@"%@", [arr7 objectAtIndex:0]);
    NSLog(@"%@", arr7[0]);
    return 0;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值