javascript 一些需要知道的东西

本文详细解析了JavaScript中的作用域概念,包括全局作用域、局部作用域及函数作用域。通过实例展示了作用域链的工作原理,并探讨了函数表达式的使用及其对作用域的影响。

这里我直接贴出代码,注释已经补全,欢迎指正:

  

  <script type="text/javascript">
      /**
      1,js中一切皆是对象,函数也是,
      2,当定义变量不用var修饰的时候,该变量会被默认为全局变量(即window的属性)
      3,js的作用链:js调用一个变量的时候,首先会在作用域链中的第一个对象中查找,如果没有,继续向外查找(最外层作用域链对象为window,所以js中不用"var"修饰的变量都作为window的属性,即为全局变量),直到找到
      */
     
      var rain = 1;  
      function rainman(){  
          var man = 2;  
          function inner(){  
              var innerVar = 4;  
              alert(rain);  
          }  
          inner();    //调用inner函数  
      }  
      rainman();    //调用rainman函数    ex:以上代码涉及到的作用域链对象有inner,rainman,window
     
     
      var name=1;
      var func=function(){  
          alert(name);  //输出undefined -作用域:在js中是没有块级作用域的,这里的name基于作用域链,所以在func中查找到了name的定义,但是在alert(name)调用的时候"name"还没有被初始化,所以输出undefined
          var name=2;
          alert(name);  //输出2
      }
      var func1=function(){  //当函数被调用的时候,js引擎会自动创建一个活动的对象,函数中定义的变量和子函数,都会成为该活动对象(函数对象)的同名属性
          var funcObj=this;
          funcObj.myName=function(){
              console.log(funcObj);
          }
      }
      //对于func1的调用
      var initFn=function(){
          var f=new func1();
          f.myName();
      }
  
      alert(typeof eve); //输出undefined
      alert(typeof walle); //输出"function"
      function eve(){}  //函数表达式,由js引擎预编译
      var walle=function(){} //函数定义式,运行中执行
      initFn();
      
  </script>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Brose/p/js.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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