LeetCode – Refresh – Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用一维动态规划解决二维网格中寻找从起点到终点的最小路径和问题的方法。通过初始化一维数组记录每一步达到当前点的最小路径和,并逐步更新数组来解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Simple DP, but notes:

1. initialize the array not only for dp[i] += dp[i-1], but also dp[i] += dp[i-1] + grid[i][0];

2. Clear that we are using one dimensional vector to record the sum.

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
 4         if (grid.size() == 0) return 0;
 5         int n = grid.size(), m = grid[0].size();
 6         vector<int> dp(n, 0);
 7         dp[0] = grid[0][0];
 8         for (int i = 1; i < n; i++) dp[i] = dp[i-1] + grid[i][0];
 9         for (int i = 1; i < m; i++) {
10             for (int j = 0; j < n; j++) {
11                 if (j == 0) dp[j] += grid[j][i];
12                 else dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[j][i];
13             }
14         }
15         return dp[n-1];
16     }
17 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shuashuashua/p/4355107.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值