LoadRunner编程之跳出迭代

本文通过LoadRunner脚本实例展示了如何使用exit(-1)和return0来控制迭代过程,详细解析了两种函数在结束迭代操作上的区别及具体用法。

LoadRunner中提供了函数exit(-1)来结束迭代。 使用return 0 来结束本次迭代,进入下一次迭代。

例子如下:

    在运行时设置中,设置迭代次数为5,运行下面的脚本:

    int i;
    char aaa[]="test"; 
Action()
{

    i=0;
    if (i==0) {
    exit(-1);
    }
   
 lr_output_message("value:%s",aaa);

 return 0;
}

结果为:

Virtual User scrīpt started
Starting action vuser_init.
Ending action vuser_init.
Running Vuser...
Starting iteration 1.
Starting action Action.

    只运行了一次迭代,就结束了。

 

 

下面的代码:

    int i;
    char aaa[]="test"; 
Action()
{

    i=0;
    if (i==0) {
    return 0;
    }
   
 lr_output_message("value:%s",aaa);

 return 0;
}

结果:

Virtual User scrīpt started
Starting action vuser_init.
Ending action vuser_init.
Running Vuser...
Starting iteration 1.
Starting action Action.
Ending action Action.
Ending iteration 1.
Starting iteration 2.
Starting action Action.
Ending action Action.
Ending iteration 2.
Starting iteration 3.
Starting action Action.
Ending action Action.
Ending iteration 3.
Starting iteration 4.
Starting action Action.
Ending action Action.
Ending iteration 4.
Starting iteration 5.
Starting action Action.
Ending action Action.
Ending iteration 5.
Ending Vuser...
Starting action vuser_end.
Ending action vuser_end.
Vuser Terminated.

    运行了5次迭代,但是每次迭代运行到lr_output_message("value:%s",aaa)之前都跳出迭代,进行下一次迭代。

   

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shengs/p/4833815.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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