智慧医疗来临 这些风险我们必须规避

随着互联网技术的发展,智慧医疗正逐步改变传统医疗服务模式。许多互联网公司和智能硬件厂商纷纷推出在线问诊、预约挂号、家用医疗设备等服务。此外,部分医院也通过移动互联网实现了挂号、就诊全流程的数字化操作,极大提升了服务效率。

近些年,智慧医疗的出现已经慢慢开始改变了传统医疗方式,市场上涌现了很多互联网公司以细分领域切入医疗行业,比较为大众所知的互联网医疗公司提供了在线问诊、预约挂号、健康建议和患者交流等常规服务;一些智能硬件厂商也瞄准了医疗市场,推出了智能、家用化的医疗级设备,类似于家用的血压仪、尿检仪等,通过关联APP提供了在家进行检测的可能性,并可实时监测健康数据;部分医院通过接入移动互联网实现让患者从挂号、看病、取药,再到付款的流程都通过移动端解决,优化了付费流程,节约了大量的人力。

目前,这些交流问诊、智能医疗器材应用、移动付费大多是基于手机端展开的。新兴的互联网医疗厂商的业务主要依托在APP端实现,因此确保APP的安全也是重中之重。朗锐慧康(www.lrioh.com)建议医疗行业相关企业在构建移动业务时可以通过规避风险打造更加安全的APP应用:

信息泄露

移动医疗等新业务在为用户提供服务的同时,用户的个人信息也面临着越来越多的潜在风险。由于互联网应用程序暴露安全漏洞造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消费记录、检查报告等重要个人信息被泄露的问题时有发生。

应用盗版

通常,盗版应用主要包括以下手段:插入/替换广告SDK赚取广告收入;修改支付渠道截取开发者收入;插入病毒/木马程序盗取用户信息;修改图片插入广告,获取广告收益等。严重侵害了医院、开发者及用户的利益。

APP破解

黑客对医院/医疗APP破解后,可采用代码篡改,绕过原有认证流程的方式进行攻击,目标包括攻击挂号,支付等环节,导致病人无法正常挂号及支付等情况。

恶意病毒和广告植入

将原有医院/医疗移动APP破解,植入恶意程序,通过WIFI、二维码、论坛、应用市场等方式引诱用户下载,在用户不知情或未授权的情况下安装、运行的程序,出现恶意扣费、信息盗取、传播垃圾信息、诱骗欺诈等违法或流氓行为。

以医院为代表的大型传统医疗机构都已经构建了足够支撑传统业务的IT架构,保证信息架构的稳定性,以医院为例,一旦服务器崩溃那么连简单的挂号都难以施行。因此确保网络信息的安全也是重中之重。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值