mac 卸载 node

系统升级到 Sierra 之后,npm 经常出问题,最终把 node 卸载了,安装了新版本。mac 卸载 node 比较麻烦,stackoverflow 上面找到一个方法还不错,特地记录下来,代码如下:

首先运行脚本
lsbom -f -l -s -pf /var/db/receipts/org.nodejs.pkg.bom | while read f; do  sudo rm /usr/local/${f}; done
接着
sudo rm -rf /usr/local/lib/node /usr/local/lib/node_modules /var/db/receipts/org.nodejs.*
cd /usr/local/lib
sudo rm -rf node*
进入 /usr/local/include 删除含有 nodenode_modules 的目录
cd /usr/local/include
sudo rm -rf node*
如果是用 brew 安装的node,用下面的命令卸载
brew uninstall node
进入个人主文件夹,检查各种 local、lib、include 文件夹,删除名字含有nodenode_modules的文件
进入 /usr/local/bin 删除 node 执行文件
cd /usr/local/bin
sudo rm -rf /usr/local/bin/npm
sudo rm -rf /usr/local/bin/node
ls -las 仔细查看,全局安装的npm包一般会在这个目录下创建软连接,发现就删除
其他清理工作
sudo rm -rf /usr/local/share/man/man1/node.1
sudo rm -rf /usr/local/lib/dtrace/node.d
sudo rm -rf ~/.npm

比较繁琐的操作是 /usr/local/lib/usr/local/bin 这两个文件夹,全局安装的npm包会有很多软连接,需要仔细删除,个人表示作为强迫症患者,得检查好几遍
忽然好想念 windows 呢

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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