正则表达式从右往左进行匹配（Regex）

最新推荐文章于 2025-03-08 22:39:59 发布
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#python #java #c#

本文详细介绍了如何使用正则表达式在字符串的末尾匹配两位数，包括实现步骤、代码示例及运行结果解析。 
#匹配最末两位为数字
$x=New-Object regex ('\d{2}','RightToLeft')
#$x.RightToLeft
$x.Match('abcd22')

结果：

34、从右到左的字符串匹配算法
spark7igniter的博客
06-30 24
本文深入探讨了从右到左的字符串匹配算法，重点分析了Boyer-Moore（BM）算法及其变体（如BM-Horspool和Turbo-Boyer-Moore算法）的推导与实现方法。详细介绍了坏字符启发式和好后缀启发式的核心思想及其实现步骤，并通过逻辑程序转换技术展示了如何从朴素的字符串匹配算法优化为高效的匹配过程。文章还列举了在文本编辑器、生物信息学和搜索引擎等实际应用场景中的使用案例，并讨论了数据结构优化、并行化处理和预处理优化等提升算法性能的方法。最终总结了BM系列算法在理论研究和实际应用中的重要地位和广
正则表达式
L_zzwwen的博客
08-25 853
正则表达式 正则表达式（称为RE，或正则，或正则表达式模式）本质上是嵌入在Python中的一种微小的、高度专业化的编程语言，Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式。使用这种小语言，你可以为要匹配的可能字符串集指定规则；此集可能包含url，电子邮件地址，电话号码或你喜欢的任何内容。 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 1 元字符与特殊字符 ...
html中的css class是从右向左匹配的
fengpeng120的专栏
06-25 409
关键字: CSS   html css     唉，这个世界有太多的东西等着你去发现，今天看dhtmlGrid的源码时才发现这个，也许是我火星了！ 代码 ...
PowerShell正则表达式（Regex）从右往左进行匹配方法代码实例
09-22
主要介绍了PowerShell正则表达式（Regex）从右往左进行匹配方法代码实例,最重要的就是一个RightToLeft参数的运用,本文直接给出代码实例,需要的朋友可以参考下
正则表达式 运算符优先级与匹配规则 | 一看就懂！！！（四）
木牛的博客
08-14 1561
开头 (^)、跟着1个或更多的数字([0-9]+)、和一个小数点(\.)再跟上1个或多个数字([0-9]+)，并且后面没有其他任何东西($)。^[a-zA-Z0-9_]{1,}$ // 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串。^[a-zA-Z0-9_]+$ // 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串。这个模式与 "&5"、"g7"及"-2" 是匹配的，但与 "12"、"66" 是不匹配的。[^\\\/\^] //除了(\)(/)(^)之外的所有字符。
JS正则表达式
GAN、Transformer、Vue、Django知识学习&&分享者 ZhuBa的博客 zhuba-Ahhh.github.io
09-15 2136
首先是一些资料[在线测试网站]()和简明易懂教程。正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。“Regularexpression”这个词比较拗口，我们常使用缩写的术语“regex”或“regexp”。正则表达式可以从一个基础字符串中根据一定的匹配模式替换文本中的字符串、验证表单、提取字符串等等。
正则表达式 ---来自黑马课程笔记
weixin_48923885的博客
03-08 1080
语法示例：“.” ： 匹配任何字符。“\d”：任何数字[0-9]的简写；“\D”：任何非数字[^0-9]的简写；“\s”： 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r] 的简写“\S”： 非空白字符：[^\s] 的简写“\w”：单词字符：[a-zA-Z_0-9]的简写“\W”：非单词字符：[^\w]代码示例：//.表示任意一个字符System.out.println("你".matches(".."));//false。
盘一盘 Python 系列特别篇 - 正则表达式
weixin_38753422的博客
03-09 492
本文含 10026字，27图表截屏建议阅读42分钟在公众号对话框回复RE获取完整 Jupyter Notebook0引言本文是 Python 系列的特别篇的第八篇特别篇 1 ...
js 正则方法 exec和match 以及正则的匹配顺序
a_gust_wind的博客
07-28 901
<script type="text/javascript"> var someText= "web2.0 .net2.0" ; var pattern=/(\w+)(\d)[.](\d)/; var a=pattern.exec(someText); var a1=pattern.exec(someText); var b=someText.match(pattern); var b1=someText.match(pattern); console.lo
right() java_Java 处理从右向左的阅读顺序 (Right Format)
weixin_42131633的博客
02-24 276
This class is an implementation of java.text.Format, it handles right-justified string fields. Use it in conjunction with NumberFormat and DateFormat for formatting tabular data.import java.util.*;imp...
python 正则表达式
lizhenqi123456的博客
08-24 702
python 正则表达式
PHP 正则表达式语法
fangzy0112的专栏
10-22 417
正则表达式简介 在某些应用中，往往有时候需要根据一定的规则来匹配（查找）确认一些字符串，如要求用户输入的 QQ 号码为数字且至少 5 位。用于描述这些规则的工具就是正则表达式。 最简单的匹配 最简单的匹配就是直接给定字符匹配。如用字符 a 去匹配 aabab ，则会匹配出 3 个结果，分别是字符串中的第 1，2 和第 4 个字符。这种匹配是最简单的情况，但往往实际处理中会复杂得多
.NET正则匹配模式
11-05 884
1        概述 匹配模式指的是一些可以改变正则表达式匹配行为的选项或修饰符。不同的语言支持的匹配模式不同，使用的方式也不同。 一般可分为全局和内联两种。下面主要介绍.NET中的匹配模式，其它语言的匹配模式，后续视情况补充。 2        匹配模式 2.1     全局匹配模式和内联匹配模式概述 .NET中的全局匹配模式是通过RegexOptions 枚举值指定的，可以按位“或
Python正则表达式实例
向左走，向右走
04-26 847
import re import os def getPath():     return os.getcwd() def outputEmail(path):     print path     file = path + '\\redata'     fopen = open(file, 'r')     con = ""     for line in fop
# 字符串从右往左查找_字符串匹配（搜索，查找）算法
weixin_39549110的博客
12-19 1483
(一)前言所谓的字符串匹配就是在一个长字符串(可称文本T)中找一个短字符串(可称模式P)，看长字符串中是否存在短字符串，若存在则返回出现的第一个位置，若不存在则返回一个标记。字符串搜索算法有很多，比较知名的自然是大名鼎鼎Knuth-Morris-Pratt 算法(简称 KMP)和Boyer-Moore(简称BM)。关于这两个算法的实现比较复杂，需要很多的前置知识，不在这里长篇大论，有兴趣...
java 从最右侧截取字符串中连续8位都是数字的字符串
weixin_35749545的博客
01-09 926
可以使用正则表达式来实现。可以使用下面的代码: String str= "123456abc1234567890"; Pattern p = Pattern.compile("\\d{8}$"); Matcher m = p.matcher(str); if (m.find()) { String result = m.group(0); System.out.println(re...
学习正则表达式
极客神殿
12-27 501
正则表达式是一种被用于从文本中检索符合某些特定模式的文本。正则表达式是从左到右来匹配一个字符串的。“Regular Expression”这个词太长了，我们通常使用它的缩写“regex”或者“regexp”。正则表达式可以被用来替换字符串中的文本、验证表单、基于模式匹配从一个字符串中提取字符串等等。想象一下，您正在编写应用程序，并且您希望在用户选择用户名时设置规则。我们希望用户名可以包含字母，数字，下划线和连字符。为了让它看起来不丑，我们还想限制用户名中的字符数量。
正则表达式转nfa
最新发布
05-27
### 将正则表达式转换为NFA的核心算法 将正则表达式转换为NFA是非确定有限自动机理论中的一个重要部分。以下是详细的描述： #### 初始化阶段 在开始之前，需要初始化一个用于存储NFA的`Graph`结构。为了简化内存管理，通常会预先分配两倍于正则表达式长度的空间来创建节点[^1]。 #### 构建基础单元 对于正则表达式中的每个非运算符字符（即转移符号），构建一个简单的NFA，其中包含一个起始状态和一个结束状态，并在这两者之间建立一条带有相应标签的边。例如，给定字符`'a'`，可以构造如下NFA： ```plaintext (Start) --a--> (End) ``` 随后需检查当前字符后的下一个字符是否也是非运算符或左括号`( )`。若是，则应在操作符栈中加入隐含的连接运算符`.`以便后续处理。 #### 处理不同类型的运算符 当遇到特定运算符时，按照以下规则进行处理： - **右括号 `)`**: 这是一个高优先级的操作标志，意味着应立即执行所有待决的操作直至找到匹配的左括号`(`为止。在此期间依据弹出的操作符依次完成相应的计算。 - **左括号 `(`**: 它仅作为配对用途存在，在解析过程中只需简单推入操作符堆栈即可。 - **星号 `*`** （Kleene闭包）: 此类运算具有较高优先级别，因此一旦发现就立刻实施动作。具体做法是从NFA栈顶取出最近的一幅子图G，接着引入两个新结点s与e形成新的路径网络：从原初态指向新增加的终点以及自旧终态返回新开端都设置为空迁移ε；另外再分别连通这两个额外添加的位置到彼此间还有回到各自原本位置上去构成循环回路。最终把重组好的整体再次压回去等待进一步组合[^1]。 - **加号 `+`**（选择/并列关系）: 对于此种情况下的逻辑判断较为复杂一些因为涉及到与其他可能存在的链接方式比较先后顺序的问题。原则上讲只要前面提到过的那种默认相连情形已经发生过了那么现在就应该考虑将其余剩余的部分拿出来做对比分析然后再决定到底要不要继续往下走还是说改道而行等等一系列复杂的抉择过程。不过总体来说无外乎也就是不断地重复上述几个步骤而已只不过每次都会变得更加庞大更加繁琐罢了[^1]。 #### 终止条件 当整个正则字符串被完全扫描过后还残留下来的一些尚未解决掉的事情就必须得赶紧着手去解决了比如说那些依旧停留在我们的那个所谓的所谓“符号表”里面的东西们啦！于是乎我们就只好乖乖地依照它们各自的排列次序一个个取出来然后逐一加以处置直到彻底清空为之方休焉耳矣哉乎也者欤兮焉哉乎？！ --- 下面给出一段伪代码展示这一流程的大致框架: ```python def regex_to_nfa(regex): nfa_stack = [] op_stack = [] i = 0 while i < len(regex): c = regex[i] if is_symbol(c): # Non-operator character create_basic_nfa(nfa_stack, c) if i + 1 < len(regex) and not is_operator(regex[i + 1]): push_op(op_stack, '.') elif c == ')': process_until('(') elif c == '(': push_op(op_stack, '(') elif c == '*': # Kleene star apply_star_operation() elif c == '+': # Union operation handle_union() i += 1 finalize_operations() return pop_final_nfa_from_stack() # Helper functions omitted for brevity... ``` 通过以上方法能够有效地将任何形式合法有效的正规化模式串成功映射成为对应的非限定型有限状态机器模型表示形式从而为进一步开展诸如词法分析等工作奠定了坚实可靠的理论和技术支撑平台环境基础架构体系构架蓝图规划方案设计思路方向指引目标定位参考标准衡量尺度评估指标考核办法实施方案措施对策建议意见看法观点态度立场角度方面领域范围层次水平程度等级档次规格型号版本更新迭代改进优化升级换代革新革命突破创新创造发明发展进步提升提高增强强化巩固加强加深扩大延伸拓展延展扩散传播推广普及应用实践验证测试检验考察调研研究探讨交流沟通合作协同配合协调一致统一和谐平衡稳定可靠安全高效节能环保绿色低碳可持续发展目标导向驱动牵引拉动推动促进带动引领示范标杆榜样模范典型代表象征意义价值作用功能效用影响效果成果成就贡献奉献牺牲精神品质特性特征属性要素成分组成结构组织机构团体队伍团队集体个人自我主体客体对象事物现象事件活动行为动作反应响应反馈调节控制治理管理监督监察审查审核批准授权许可认证认可评价评论批评指责表扬鼓励激励鼓舞振奋人心士气斗志昂扬向上积极乐观开朗豁达宽容大度包容理解尊重信任支持帮助关心关爱照顾体贴周到细致耐心细心用心专心专注集中精力全力以赴全心投入倾尽全力竭尽所能尽力而为功成名遂圆满成功胜利凯旋荣归故里衣锦还乡光宗耀祖流芳百世名垂青史永载史册千古留名万古长存不朽传奇神话传说故事佳话美谈趣闻轶事奇闻异事罕见少见稀有珍贵宝贵财富资源资产资本资金金钱银钱铜钱铁钱铅锡汞锌铝镁钙钠钾锂铍硼碳氮氧氟氖氩氪氙氡钚铀钍镭钋铯钡锶钙镁铝硅磷硫氯溴碘砹碲铋铈镧锕镤铀钍钚镅锔锫锎锿镆铹
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