最近开发工作已接近尾声,由写代码的日子转到数据中来。数据给人的感觉就是繁琐。密密麻麻的数字很容易把人搞得晕头晕脑。然而当你认真去思考数据仓库中遇到的每个问题,你就会发现,其实数据并非想象中的枯燥。
数据仓库领域少不了报表。制作报表时候,第一步需要采集数据(数据抽取),第二步将数据进数到数据仓库中,进数后,通过一定规则转换数据使之变成可认识的数据,最后可通过数据制作报表。可通过报表数据进行数据分析,使数据产生价值。
在接触数据仓库的日子中,深感数据仓库的重要的性。同时进一步认识到oracle的数据库的强大。例如当你误删了数据库中表的时候,可以去其垃圾桶找回,就想操作系统的操作系统一样;excel中的数据可以直接粘贴到oracle数据表中;oracle的rownum数据默认等于1,只拥有包含关系,如rownum=1,得出一行数据,若要得到10行数据需要写成rownum=<10,若写为row=10,则得到0行数据等等。
制作报表的过程中深深体会到数据仓库丰富的业务逻辑,制作报表本身并不难,关键是报表的逻辑;当你弄明白数据仓库的数据结构、模型,理清报表的业务逻辑,做报表是一件简单的事情。
数据仓库领域少不了报表。制作报表时候,第一步需要采集数据(数据抽取),第二步将数据进数到数据仓库中,进数后,通过一定规则转换数据使之变成可认识的数据,最后可通过数据制作报表。可通过报表数据进行数据分析,使数据产生价值。
在接触数据仓库的日子中,深感数据仓库的重要的性。同时进一步认识到oracle的数据库的强大。例如当你误删了数据库中表的时候,可以去其垃圾桶找回,就想操作系统的操作系统一样;excel中的数据可以直接粘贴到oracle数据表中;oracle的rownum数据默认等于1,只拥有包含关系,如rownum=1,得出一行数据,若要得到10行数据需要写成rownum=<10,若写为row=10,则得到0行数据等等。
制作报表的过程中深深体会到数据仓库丰富的业务逻辑,制作报表本身并不难,关键是报表的逻辑;当你弄明白数据仓库的数据结构、模型,理清报表的业务逻辑,做报表是一件简单的事情。
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