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最新推荐文章于 2018-07-21 16:02:17 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/bo-tao/archive/2011/08/11/2135544.html

本文介绍了一种在完全背包问题基础上增加特定条件的算法实现，即在限定杀死怪物数量的情况下，寻找经验值最大化的解决方案。通过动态规划的方法，记录每个忍耐点上能够获得的最大经验值，并确保不超过规定的怪物数量。

该题只是在完全背包基础之上加了一个条件，就是只能杀s个怪，那么我们就对每次记录每次在该忍耐点所杀的怪，如果所杀的怪大于所给的数目，那么我们就不更换经验值。怎样计算所剩的忍耐点，我们知道每一个忍耐点都是所杀怪所得到的经验值最大，那么我们只要对f进行遍历一遍，如果经验值大于等于所给的经验值，代表在该忍耐点已经可以获得了升级。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int DP( int add[],int reduce[], int n, int m, int k,int s )
{
    int f[124]={0},hash[124]={0},;
    for( int i=1; i<=k; i++ )
    {
          for( int j=0; j<=m; j++ )
             if( j>=reduce[i]&&f[j]<(f[j-reduce[i]]+add[i])&&hash[j-reduce[i]]+1<=s )
             {
                f[j]=f[j-reduce[i]]+add[i] ;
                hash[j]=hash[j-reduce[i]]+1;
             } 
    }
    for( int j=0;j<=m; j++ )
    {
        if( f[j]>=n )
          return m-j;
    }
    return -1;    
}
int main()
{
    int n,m,k,s,add[124],reduce[124];
    while( scanf( "%d%d%d%d",&n,&m,&k,&s )!=EOF )
    {
        for( int i=1;i<=k; i++ )
         scanf( "%d%d",&add[i],&reduce[i] );
         printf( "%d\n",DP( add, reduce,n,m,k,s ) );       
    }
    return 0;    
}

转载于:https://www.cnblogs.com/bo-tao/archive/2011/08/11/2135544.html