面对大数据,我们应该干的事~大话开篇

本文针对大数据环境下遇到的各种挑战,提出了包括数据库负载均衡、读写分离、NoSql应用、分布式消息队列、SOA架构等在内的多种解决方案,旨在帮助读者更好地理解和处理大数据相关问题。

当网站数据达到一定量级之后,各种问题都会冒泡出现,这是不可避免的,如果面对“大数据”,我们没有提前做出准备,那只能像双11的淘宝,春运的12306一样,悲催收场,当然人家已经很垄断了,可这对于声音也不是一件好事,这种事是一定要解决的,所以,我觉得,很有必要去总结一下这个系列,即《面对大数据,我们应该干的事》,作者:仓储大叔。

面对大数据,我们应该干的事~目录

第一回 大数据... 2

第二回 数据库负载均衡,主从同步... 2

第三回 数据库读写分离,主从同步... 3

第四回 数据库拆分... 5

第五回 NoSql读写分离,主从同步... 7

第六回 并发控制, 分布式消息队列机制(生产者/消费者模式)... 8

第七回 分布式数据集缓存(基于数据集) 8

第八回 SOA面向服务的架构... 8

第九回 Web Api引入CORS机制... 8

第十回 领域/应用事件(发布/订阅者模式)... 8

第十一回 测试各模块的压力和负载,并进行解决(并发与吞吐量)... 8

本文章不是最终版,会持续更新...

希望本文章对各位有所帮助

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lori/p/4181681.html

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