一. 约束
Python:
- 抽象类 + 抽象方法,编写上麻烦。
- 人为主动抛出异常
- 多个类,内部都必须有某些方法时,需要使用基类+异常进行约束。
一般的约束方法
class BaseMessage(object): # BaseMessage类用于约束,约束其派生类:保证派生类中必须编写send方法,不然执行可能就会报错
def send(self):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.")
# raise Exception(".send() 必须被重写.") # 这样写也可以, 但不太好
class Email(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送邮件
def f1(self):
pass
def f2(self):
pass
class Wechat(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送微信
def f1(self):
pass
def f2(self):
pass
class Msg(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送短信
def f1(self):
pass
def f2(self):
pass
def func(arg):
"""
报警通知的功能
"""
arg.send()
obj = Msg()
func(obj)
抽象类和抽象方法:见得不多
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类
def f1(self):
print(123)
@abstractmethod
def f2(self): # 抽象方法
pass
class Foo(Base):
def f2(self):
print(666)
obj = Foo()
obj.f1()
obj.f2()
Java、C#:
class Foo:
def f1(self):
pass
def f2(self):
pass # 可人为抛出异常。
class Bar(Foo):
def f1(self):
pass
abstact class Foo: # 抽象类,约束,约束继承它的派生类必须实现它其中的抽象方法。
def f1(self):
print(1,3,4)
abstact def f2(self):pass
class Bar(Foo):
def f2(self):
print('111')
接口,接口中不允许在方法内部写代码,只能约束继承它的类必须实现接口中定义的所有方法。
接口是一种数据类型,主要用于约束派生类中必须实现指定的方法。
Python中不存在,Java和C# 中是存在的。
interface IFoo:
def f1(self,x1):pass
def f2(self,x1):pass
interface IBar:
def f3(self,x1):pass
def f4(self,x1):pass
class Foo(IFoo,IBar):# 实现了2个接口
def f1(self,x1):pass
def f2(self,x1):pass
def f3(self,x1):pass
def f4(self,x1):pass
二. 自定义异常
class MyException(Exception): # 自定义异常类
def __init__(self,code,msg):
self.code = code
self.msg = msg
try:
raise MyException(1000,'操作异常') # 主动抛出异常
except KeyError as obj:
print(obj,1111)
except MyException as obj: # 捕获异常
print(obj,2222) # (1000, '操作异常') 2222
except Exception as obj:
print(obj,3333)
三. 加密
import hashlib
SALT = b'2erer3asdfwerxdf34sdfsdfs90'
def md5(pwd):
# 实例化对象
obj = hashlib.md5(SALT)
# 写入要加密的字节
obj.update(pwd.encode('utf-8'))
# 获取密文
return obj.hexdigest() # 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 # 66fbdc0f98f68d69cd458b0cee975fe3 # c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a
user = input("请输入用户名:")
pwd = input("请输入密码:")
if user == 'lnq' and md5(pwd) == 'c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a':
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
四, 日志 logging
日志可以给开发人员看,用于排查错误
一个日志文件:
import logging
logger = logging.basicConfig(filename='xs234xx.txt',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=30) # 包含30 # 只有最后的mag是需要我自己填的, 其他自动生成
logging.debug('x1') # 10
logging.info('x2') # 20
logging.warning('x3') # 30
logging.error('x4') # 40
logging.critical('x5') # 50
import traceback
def func():
try:
a = a +1
except Exception as e:
# 获取当前错误的堆栈信息
msg = traceback.format_exc()
logging.error(msg)
func()
多个日志文件:
import logging
# 创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_handler)
logger1.error('123123123')
# 再创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR)
logger2.addHandler(file_handler2)
logger2.error('alerihfalskdhf')