dictionary

本文深入解析Python中字典的数据类型,包括其特点、操作方法如增删改查,以及使用场景,适合Python初学者和进阶者阅读。

数据类型划分:

不可变数据类型:bool,int ,str,元组;可哈希。

可变数据类型:列表,字典,集合(set),不可哈希。

字典(dict):key:必须是不可变数据类型,可哈希。

                       value:任意数据类型。

      {key:value,key:value}

特点:二分查找;存储大量的关系型数据,无序的(3.5版本前)

增:

1、直接按键赋值,键若存在,覆盖;键不存在,则添加。

2、setdefault:键若存在,不做改变,键不存在,则增加。

删:

pop:按键删除,有返回值。可设置返回值。

popitem:随机删除,有返回值;返回值为元组,元组里是删除的键值

clear

del

改:

直接按键赋值;

update:覆盖增加

查:

print(dic1.keys())

print(dic1.values())

print(dic1.items())

for k,v in dic1.items()

get

 

转载于:https://www.cnblogs.com/geng-xiaoqiaoliushui/p/10225065.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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