小猿圈python学习-深浅copy

最新推荐文章于 2024-07-23 18:49:51 发布

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文章标签： python

原文链接：https://juejin.im/post/5ce74ce7e51d45108f25416d

本文主要介绍了Python中字典的浅拷贝和深拷贝。通过示例展示了直接赋值、浅拷贝的区别，浅拷贝仅复制字典第一层数据，深层数据仍共享。若要使复制的字典完全独立，需使用Python工具包中的工具。虽开发中多数情况用不到，但该知识点有一定价值。

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n 浅copy 现有数据

data = { "name":"alex", "age":18, "scores":{ "语文":130, "数学":60, "英语":98, } }

d2 = data

data["age"] = 20

print(d2) 你说d2打印的值里，age是18，还是20？

{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}} 为何是20呢？因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址，但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。d2,data会一直共享这个dict里的数据，不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢？

可以用浅copy语法

data = { "name":"alex", "age":18, "scores":{ "语文":130, "数学":60, "英语":98, } }

d2 = data.copy()

data["age"] = 20 print(d2) print(data) 输出

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}} {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}} 这样就相当于是2份独立数据了，但是为什么这个语法叫做浅copy呢？你改一下score里的值就知道了。

data = { "name":"alex", "age":18, "scores":{ "语文":130, "数学":60, "英语":98, } } d2 = data.copy()

data["age"] = 20 data["scores"]["数学"] = 77

print(d2) print(data) 看输出，很神奇，两个Dict里age的值是独立的，但score字典里的分数值貌似是共享的

{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}} {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}} 因为浅copy会仅复制dict的第一层数据，更深层的scores下面的值依然是共享一份。

注意图中的2个dict中的name都是alex,内存地址也一样，在没改前，两个name都确实指向同一个内存地址，但只要改任何一个的值，内存地址都会变更，如age这个key一样。

深copy

若你想彻底使上面的2个dict完全独立，无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了，

最后，这东西有什么用呢？坦白讲，以后开发中多数情况下你用不到，但是你有要知道有这个知识点，说不定哪天有个需求就要求你必须确保你的2个复制出来的dict,list必须是独立的了。

转载于:https://juejin.im/post/5ce74ce7e51d45108f25416d