7.5.3 八数码问题

最新推荐文章于 2020-04-29 21:33:36 发布

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本文探讨了在进行BFS图搜索时如何有效利用三种不同的方法来减少内存使用：编码解码（Cantor编码）、哈希（Hash）及STL的set。针对八数码问题，文章介绍了具体的实现细节，包括如何通过编码降低存储复杂度。

bfs图的时候需要注意判重。

八数码状态数 9!=362880 ,如果用9维的vis，9^9=387420489,会有很大的浪费。

有三种方法来解决空间浪费问题：

1、编码解码

这里用cantor编码

typedef int State[9];
const int MAXSTATE = 1000000;
State st[MAXSTATE], goal;
int dist[MAXSTATE];

int vis[362880], fact[9];
void init_lookup_table() {
  fact[0] = 1;
  for(int i = 1; i < 9; i++) fact[i] = fact[i-1] * i;
}
int try_to_insert(int s) {
  int code = 0;
  for(int i = 0; i < 9; i++) {
    int cnt = 0;
    for(int j = i+1; j < 9; j++) if(st[s][j] < st[s][i]) cnt++;
    code += fact[8-i] * cnt;
  }
  if(vis[code]) return 0;
  return vis[code] = 1;
}