MongoDB工具最新进展

本文介绍了在MongoDB中新增的MapReduce功能及数据过滤功能的应用案例。通过具体示例展示了如何使用Map和Reduce函数统计年龄分布,并实现了针对特定年龄段的数据过滤。

1.增加了MapReduce功能:

    试验数据库

    

我们使用MapReduce进行Age的统计:

 

使用以下的Map和Reduce函数:

 

function Map(){
      emit(this.Age,1);
}

 

function Reduce(key, arr_values) {
                        var total = 0;
                        for(var i in arr_values){
                            temp = arr_values[i];
                            total += temp;
                        }
                        return total;
                }

输出结果界面:

2.增加了数据过滤功能:

过滤一下Age在13-18,Age2在13-18,Age3在13-18的记录

 

 下面的结果已经按照Age,Age2,Age3升序

 

 最新代码将改日公开。编辑请不要删除本文。

 大家还需要什么MongoDB管理功能呢? 请回帖

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值