LOW逼三人组（一）----冒泡算法-优快云博客

本文详细介绍了冒泡排序算法的基本原理及其实现过程，并通过Python代码实现了标准冒泡排序与改进版冒泡排序，同时对比了两种算法的时间效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

排序

1、冒泡排序

冒泡算法

import random         # 随机模块
def bubble_sort(li):  ###################################冒泡排序#####################################
    for i in range(len(li)-1):   #  多少趟
        for j in range(len(li)-i-1):  #一趟里多少次
            if li[j]>li[j+1]:  # 升序排列    " < " 为降序排列
                li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]  # 互换数
data=list(range(1000))   # 1000个数
random.shuffle(data)     # 打乱这个序列
bubble_sort(data)        # 将打乱后的序列传送到冒泡算法函数
print(data)              # 打印排序后的序列

打印后的效果为：

``````````````````````

改进后的冒泡算法：

import random
def bubble_sort_1(li):        # 上个算法的改进，用于极端情况，例如已经拍好的序列
    for i in range(len(li)-1):
        exchange=False        
        for j in range(len(li)-i-1):
            if li[j]>li[j+1]:
                li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
                exchange=True
        if not exchange:     # 如果没有交换就直接退出
            break
data=list(range(1000))
random.shuffle(data)
bubble_sort_1(data)
print(data)

改进前和改进后的冒泡算法进行对比：

import random         # 随机模块
import time

def cal_time(func):            # 装饰器 ，用来检测算法所执行的时间
    def wrapper(*args,**kwargs):
        t1=time.time()
        result=func(*args,**kwargs)
        t2=time.time()
        print("%s running time: %s secs." %(func.__name__,t2-t1))
        return result
    return wrapper

@cal_time
def bubble_sort(li):  ###################################冒泡排序#####################################
    for i in range(len(li)-1):   #  多少趟
        for j in range(len(li)-i-1):  #一趟里多少次
            if li[j]>li[j+1]:  # 升序排列    " < " 为降序排列
                li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]  # 互换数
# data=list(range(1000))   # 1000个数
# random.shuffle(data)     # 打乱这个序列
# bubble_sort(data)        # 将打乱后的序列传送到冒泡算法函数
# print(data)              # 打印排序后的序列

@cal_time
def bubble_sort_1(li):        # 上个算法的改进，用于极端情况，例如已经拍好的序列
    for i in range(len(li)-1):
        exchange=False
        for j in range(len(li)-i-1):
            if li[j]>li[j+1]:
                li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
                exchange=True
        if not exchange:
            break
data=list(range(1000))
random.shuffle(data)
bubble_sort(data)
bubble_sort_1(data)
print(data)