《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.4 实际环境中的用例

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.4节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.4　实际环境中的用例

让我们来看看大数据分析用例的不同类型。总体而言，大数据分析用例可以分为以下 5 类：
客户分析：数据驱动的客户分析对于深化客户关系和提高收入很有必要。
运营分析：性能和高质量服务是维持客户的关键，从制造业到健康服务业，任何行业都是如此。
数据驱动的产品和服务：与不断增长的业务需求相匹配的新产品和服务。
企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW）优化：早期的数据仓库架构至今已经有 20 年历史了。企业需要让 EDW 架构实现现代化，以处理海量数据。
特定领域的解决方案：特定领域的解决方案为企业提供了实施新功能或遵守行业合规性的有效方式。
下表显示了大数据分析的典型用例：