4.3. Scrapy Shell

本文介绍ScrapyShell的使用方法,包括启动终端、测试XPath及CSS表达式等技巧,帮助快速定位网页元素,适用于爬虫开发前的数据提取测试。

Scrapy Shell:模拟scrapy去发送请求

Scrapy终端是一个交互终端,我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码,也可以用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式,方便我们爬取的网页中提取的数据。

如果安装了 IPython ,Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大,提供智能的自动补全,高亮输出,及其他特性。(推荐安装IPython)

启动Scrapy Shell

进入项目的根目录,执行下列命令来启动shell,相当于response:

scrapy shell "http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml"

Scrapy Shell根据下载的页面会自动创建一些方便使用的对象,例如 Response 对象,以及 Selector 对象 (对HTML及XML内容)

  • 当shell载入后,将得到一个包含response数据的本地 response 变量,输入 response.body将输出response的包体,输出 response.headers 可以看到response的包头。

  • 输入 response.selector 时, 将获取到一个response 初始化的类 Selector 的对象,此时可以通过使用 response.selector.xpath()response.selector.css() 来对 response 进行查询。

  • Scrapy也提供了一些快捷方式, 例如 response.xpath()response.css()同样可以生效(如之前的案例)。

Selectors选择器

Scrapy Selectors 内置 XPath 和 CSS Selector 表达式机制

Selector有四个基本的方法,最常用的还是xpath:

  • xpath(): 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表

  • extract(): 序列化该节点为Unicode字符串并返回list

  • css(): 传入CSS表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表,语法同 BeautifulSoup4

  • re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取,返回Unicode字符串list列表

XPath表达式的例子及对应的含义:
/html/head/title: 选择<HTML>文档中 <head> 标签内的 <title> 元素
/html/head/title/text(): 选择上面提到的 <title> 元素的文字
//td: 选择所有的 <td> 元素
//div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素
尝试Selector

我们用腾讯社招的网站http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a举例:

# 启动
scrapy shell "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"

# 返回 xpath选择器对象列表
response.xpath('//title')
[<Selector xpath='//title' data=u'<title>\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 | \u793e\u4f1a\u62db\u8058 | Tencent \u817e\u8baf\u62db\u8058</title'>]

# 使用 extract()方法返回 Unicode字符串列表
response.xpath('//title').extract()
[u'<title>\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 | \u793e\u4f1a\u62db\u8058 | Tencent \u817e\u8baf\u62db\u8058</title>']

# 打印列表第一个元素,终端编码格式显示
print response.xpath('//title').extract()[0]
<title>职位搜索 | 社会招聘 | Tencent 腾讯招聘</title>

# 返回 xpath选择器对象列表
response.xpath('//title/text()')
<Selector xpath='//title/text()' data=u'\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 | \u793e\u4f1a\u62db\u8058 | Tencent \u817e\u8baf\u62db\u8058'>

# 返回列表第一个元素的Unicode字符串
response.xpath('//title/text()')[0].extract()
u'\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 | \u793e\u4f1a\u62db\u8058 | Tencent \u817e\u8baf\u62db\u8058'

# 按终端编码格式显示
print response.xpath('//title/text()')[0].extract()
职位搜索 | 社会招聘 | Tencent 腾讯招聘

response.xpath('//*[@class="even"]')
职位名称:

print site[0].xpath('./td[1]/a/text()').extract()[0]
TEG15-运营开发工程师(深圳)
职位名称详情页:

print site[0].xpath('./td[1]/a/@href').extract()[0]
position_detail.php?id=20744&keywords=&tid=0&lid=0
职位类别:

print site[0].xpath('./td[2]/text()').extract()[0]
技术类

以后做数据提取的时候,可以把现在Scrapy Shell中测试,测试通过后再应用到代码中,当然Scrapy Shell作用不仅仅如此

官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/shell.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yaboya/p/9056046.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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