python并发编程之进程1(守护进程,进程锁,进程队列)

进程的其他方法

P = Process(target=f,)

P.Pid 查看进程号  查看进程的名字p.name

P.is_alive()  返回一个true或者False

P.terminate()  给操作系统发送一个结束进程的信号

验证进程之间是空间隔离的

 

from multiprocessing import Process

num = 100

def f1():
    global num
    num = 3
    print(num)  # 结果 3

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f1,)
    p.start()
    p.join()
    print(num)  # 结果 100

 

 

 

 

守护进程

主进程的代码运行完毕设置为守护进程的子进程会随之结束

P.daemon = True

import time
from multiprocessing import Process

def f1():
    time.sleep(3)
    print('xxxx')

def f2():
    time.sleep(5)
    print('普通子进程的代码')

if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=f1,)
    p.daemon = True  
    p.start()
    p2 = Process(target=f2,)
    p2.start()
    print('主进程结束')  #  守护进程会跟跟着父进程的代码运行结束,就结束

进程锁 

数据共享  manager

多进程操作共享数据(文件内容)的时候,会造成数据不安全的问题

保证数据安全,但是牺牲了效率,加锁的这段代码大家变成了(同步)串行执行的状态,又叫同步锁\互斥锁

两种锁的方式

l = Lock()

1).with l:

　　  锁中内容

2).

l.acquire()

锁中内容

l.release()

import time
from multiprocessing import Process,Manager,Lock

def f1(m_d,l2):
    with l2:
        # l2.acquire()
        tmp = m_d['num']
        tmp -= 1
        time.sleep(0.1)
        m_d['num'] = tmp
        # l2.release()

if __name__ == '__main__':
    m = Manager()
    l2 = Lock()
    m_d = m.dict({'num':100})
    p_list = []
    for i in range(10):
        p = Process(target=f1,args=(m_d,l2))
        p.start()
        p_list.append(p)

    [pp.join() for pp in p_list]

    print(m_d['num'])

队列

Queue()

Q = Queue(10)

Q.put() 放数据

Q.get() 取数据

Q.qsize() 返回的是当前队列中内容的长度

Q.put_nowait()  不等待,但是报错

Q.get_nowait()  不等待,也是报错

Q.full()  q.empty() 

用队列实现消费者生产者模型 : 缓冲用,解耦用的,

import time
from multiprocessing import Process,Queue,JoinableQueue
#生产者
def producer(q):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.2)
        s = '大包子%s号'%i
        print(s+'新鲜出炉')
        q.put(s)
    q.join() #就等着task_done()信号的数量,和我put进去的数量相同时,才继续执行
    print('所有的任务都被处理了')
#消费者
def consumer(q):
    while 1:
        time.sleep(0.5)
        baozi = q.get()

        print(baozi+'被吃了')
        q.task_done()  #给队列发送一个取出的这个任务已经处理完毕的信号

if __name__ == '__main__':
    # q = Queue(30)
    q = JoinableQueue(30) #同样是一个长度为30的队列

    pro_p = Process(target=producer,args=(q,))
    con_p = Process(target=consumer,args=(q,))
    pro_p.start()
    con_p.daemon = True
    con_p.start()

    pro_p.join()
    print('主进程结束')

转载于:https://www.cnblogs.com/fu-1111/p/10252253.html