复习装饰器

无参装饰器

 

1 开放封闭原则

    软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,即对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的

    也就是说我们必须找到一种解决方案:

        能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能

 

        总结,

        原则如下:

            1、不修改源代码

            2、不修改调用方式

        目的:

            在遵循1和2原则的基础上扩展新功能

 

2、什么是装饰器?

    器指的工具,装饰指的是为被装饰对象添加新功能

 

    完整含义:

        装饰器即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下,为被装饰器对象添加新功能

 

        装饰器与被装饰的对象均可以是任意可调用的对象

 

        装饰器=》函数

        被装饰的对象=》函数

 

 

#无参装饰器模板

def outer(func):

    def inner(*args,**kwargs):

        res=func(*args,**kwargs)

        return res

    return inner

 

 

装饰器魔法糖

 

关键字@,@后面跟装饰器函数名,正下面为需要用到装饰器的函数,@必须单独一行

 

 

 

 有参装饰器

 

在装饰器上再加一层包装,也就是再套一套函数,

 

魔法糖调用时,@最外层函数(参数),@带参数最外层函数

转载于:https://www.cnblogs.com/yangli0504/p/9135017.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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