DFS (Backtracing) 基本框架

本文探讨了深度优先搜索(DFS)与回溯法的基本原理及其应用,通过经典的八皇后问题来阐述这两种算法的设计思路与实现技巧。

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深搜和回溯本质都是递归,递归写起来不难,总结一下递归的框架方便写出优美的代码。 

回溯法的基本思想:

在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法)。 若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。

以下递归和迭代的方法,可以套用经典八皇后问题帮助理解。

 

递归:

 上述框架中,递归终止条件是在枚举中判断并退出递归。也可以将递归终止条件放到递归函数最开头,这里个人习惯问题,都可以。

 

迭代:

 迭代部分看看就好。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/8976276.html

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