你离ELK只有一句docker-compose的距离

最新推荐文章于 2025-09-08 17:11:31 发布

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#运维 #git #操作系统

本文介绍了一种使用Docker简化ELK堆栈部署的方法，并分享了如何通过编写docker-compose.yml文件实现快速部署ELK环境的过程。文章还涉及了x-pack配置、metricbeat接入等常见问题的解决办法。

引言

刚接触Elk的时候，我用github.com/deviantony/…，部署了第一个测试环境，这是一个很优秀的项目，几乎没什么配置就可以部署成功。

但有一个问题就是对于一个初学者如此洁净的环境，我完全不知道从何入手，也弄不清这个框架的优势是什么(连个Dashboard样本都没有)。还有 x-pack 的配置，metricbeat 的接入都踩过不少坑，才部署成一个像样的学习环境。之后在写 docker-compose.yml 脚本的时候又是各种踩雷，终于实现了快速一键部署。同时支持 DaoCloud 的 Stack 脚本持续集成

在这里分享给大家，好像想入坑的同学少走些弯路。

你需要准备什么

一个 docker 环境，还有…… 没了

注：win 和 macOS 下不支持 docker-metricbeat 的 system 监控，需手动关闭

我要怎么做

在这里看下注意事项

本地部署

$ git clone "https://github.com/wilfordw/docker-elk-example.git"
$ cd docker-elk-example
$ docker-compose up -d
复制代码

DaoCloud Stack 部署

先下载项目到服务器，复制项目绝对路径

$ git clone "https://github.com/wilfordw/docker-elk-example.git"
$ cd docker-elk-example
$ pwd
复制代码

把 dao-docker-compose.yml 内容复制进 Stack 的 YAML, 把上面克隆项目的 pwd 替换里面的 /root/app/docker-elk/, 点击部署就可以

想要自己创建镜像也可以，把你创建好的镜像地址替换 yml 里的 image

部署完可以看到什么？

继续更新

目前只做了 System Docker Nginx 的监控案列，之后会继续集成

Metricbeat Mysql 监听
Metricbeat NodeJs 监听
Metricbeat Golang 监听
Metricbeat Kubernetes 监听
X-pack 权限解析
ELK 集群

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