《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib-优快云博客

该博客围绕Matplotlib库的数据处理实验展开。实验目的是了解其基本功能并掌握使用方法，使用Anaconda、Numpy等工具。实验内容包括绘制正弦曲线、多曲线、多轴图、直方图、散点图、盒状图等，还有选做的2D、3D功能尝试，最后需进行实验总结。

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实验二、数据处理之Matplotlib

一、实验目的

1. 了解matplotlib库的基本功能

2. 掌握matplotlib库的使用方法

二、实验工具：

1. Anaconda

2. Numpy，matplotlib

三、Matplotlib简介

Matplotlib 包含了几十个不同的模块，如 matlab、mathtext、finance、dates 等，而 pylot 则是我们最常用的绘图模块

四、实验内容

1.绘制正弦曲线，并设置标题、坐标轴名称、坐标轴范围

2.同一坐标系中绘制多种曲线并通过样式、宽度、颜色加以区分

3.绘制多轴图，即将多幅子图绘制在同一画板。

4.直方图的绘制(数据自己定义）

5.绘制散点图

6.绘制盒状图

7.选做题（尝试matplotlib库的其它功能，如2D,3D等）

2D

3D

五、实验总结（写出本次实验的收获，遇到的问题等)

本次实验接触的是matplotlib库，主要使用了pyplot。显然Python是很智能和强大的，一句pyplot.plot（x,y）便将对应的函数图像绘制了出来。在学习过程中，遇到的散点图盒状图不熟悉，便自行搜索了解了下，发现还是图像方便提取信息。一大堆数据可能很难分析得出有价值的结论，而使用pyplot将数据绘图展示，便做到了直观有效。
另外，3D绘图展示的效果很炫酷。

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