Python文摘：argmin/argmax 与 idxmin/idxmax

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于 2018-11-16 21:09:00 发布 · 922 阅读

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本文详细分析了Pandas中Series的argmin和idxmin，发现两者在Series上实际上是相同功能的别名，而DataFrame仅提供idxmin方法。通过源码解析，了解到idxmin用于找到数据的第一个最小值的索引。建议在使用Pandas时，统一采用idxmin以保持一致性。

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1. 缘起

pandas 里面的 idxmin 和 argmin 看起来比较陌生，便本着每日一 Py 的原则想搞搞清楚。idxmax 和 argmax 类似，不过今天题图的美女胸比较 mini，便只看 min 吧。max 函数同理。

先从 Series 看起。从 Series 文档里面可以看出，Series 的 argmin 等于 numpy 的 ndarray.argmin 的 Series 版，作用是用来找出第一个最小值的 index。既然返回的是 Series 的 index，那数据类型应该也是匹配的。

测试代码如下

import pandas as pd
import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10).reshape(2,5),columns=list

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