全网最全最详细的Windows下安装Anaconda2 / Anaconda3(图文详解)

本文详细介绍Anaconda2和Anaconda3的不同版本安装步骤及使用方法,并提供了在Windows环境下灵活切换Anaconda版本的方法。

  不多说,直接上干货!

 

 

 

  说明:

    Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python2.7

    Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.5

    Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.6

 

 

 

  为什么会罗列出这三个版本,是因为,满足不同的人的需求,有些组件和书籍资料还没有完全过度到Python3。

 

 

 

 

 

1、Anaconda2 / Anaconda3的下载

  Anaconda 官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads 
目前最新版本是 python 3.6,默认下载也是 Python 3.6,

  我使用的是 Python 3.5 版本,这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本,因为它默认使用的是 Python 3.5。

  官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

  百度网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1nvT0sch 密码:i40x

 

  当然,也可以在官网下载最新版本的 Anaconda3,然后根据自己需要设置成 python 3.5。

 

 

 

 

2、Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe的安装

   如下,步骤是一样的,不多赘述。

 

 

 

 

 

 

3、Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe的安装

  安装较为简单,基本都是下一步,为了避免不必要的麻烦,最后默认安装路径,具体安装过程为: 
双击安装文件,启动安装程序 

 

 

 

 

 

 

  如果系统只有一个用户选择默认的第一个即可,如果有多个用户而且都要用到 Anaconda ,则选择第二个选项。

  但是,根据个人经验而言,比如在Anaconda里安装Theano这样的组件,最好是在Anaconda里就选择默认的只有一个用户是最好的,免得自己各种后续小问题浪费时间。再者,你电脑那么多用户,你想干嘛(少数人特殊罢了)。

 

 

 

  

 

 

 

 

 

    两个默认就好,第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 3.5。

 

 

 

 

 

 

 

安装需要一段时间,等待安装完成即可。

 

  到这里就安装完成了,可以将“Learn more about Aanaconda Cloud”前的对号去掉,然后点击“Finish”即可。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

4、Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe的安装

     不多赘述,一样的

 

 

 

5、Anaconda2的使用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6、Anaconda3的使用

  安装完成后可以点击系统左下角的 Windows 图标找到 Anaconda3 文件夹,查看所包含的内容。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7、Anaconda2和Anaconda3在Windows环境下灵活切换

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 点击“Jupyter Notebook”即可启动 notebook 

  这里不多赘述。

 

 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/8064108.html如需转载请自行联系原作者


安装Windows上的Anaconda3、PyTorch和PyCharm的步骤如下: 1. 首先,在浏览器中搜索Anaconda3并访问官方网站。选择适用于WindowsAnaconda3版本,并下载安装程序。 2. 一旦下载完成,运行安装程序。按照默认选项进行安装,注意选择合适的安装路径。 3. 完成Anaconda3安装后,打开Anaconda Navigator。在Navigator的首页上,可以找到常用的Python工具和环境。 4. 在Anaconda Navigator中,点击"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮来创建一个新的环境。 5. 输入环境的名称(例如"pytorch_env")并选择Python版本,然后点击"Create"按钮。 6. 在创建的环境中,点击"Home"选项卡,然后在右上角的搜索框中输入"pytorch"来搜索PyTorch。 7. 在搜索结果中,选择合适的PyTorch版本(根据自己的需求和系统环境选择)并点击"Apply"按钮进行安装。 8. 等待安装完成后,返回到Navigator的首页,点击"Play"按钮运行PyTorch所在的环境。 9. 现在,可以使用PyTorch库进行深度学习任务了。 10. 接下来,打开PyCharm的官方网站,搜索并下载适用于Windows的PyCharm版本。 11. 运行下载的安装程序,并按照默认选项进行安装。 12. 完成PyCharm的安装后,打开它并选择新建项目或打开现有项目。 13. 在PyCharm中,点击左上角的"File"菜单,选择"Settings"来打开设置。 14. 在设置中,选择"Project Interpreter"选项卡,然后点击右侧的齿轮图标并选择"Add"按钮。 15. 在弹出的窗口中,选择"Conda Environment",然后选择已经创建好的pytorch_env环境。 16. 点击"OK"按钮,等待PyCharm配置所选的环境。 17. 现在,可以在PyCharm中编写和运行使用PyTorch的代码了。 这样,你就成功地在Windows安装Anaconda3、PyTorch和PyCharm,并设置好了开发环境。可以开始使用PyTorch进行深度学习任务,并使用PyCharm来编写和运行代码了。
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