本文汇总了信号处理、统计学习、模式识别、机器学习等领域的经典书籍、在线课程和相关技术文档，旨在为读者提供一个全面的技术学习资源库。涵盖了从基础理论到实际应用的多个层面，包括傅里叶变换、小波分析、图像处理、自然语言处理、区块链、隐私计算等前沿技术。此外，还提供了各类开发工具、测试方法和项目管理技巧，覆盖了软件开发的全生命周期。
Introduction-To-Signal-Processingorfanidis-i2sp
The Elements of Statistical Learning
Pattern Recognition and Machine Learning
http://forum.eviloctal.com/forum-60-1.html
bv_cvxbook
InformationTheory-Inference-LearningAlgoirthms
IterativeMethodsForLinearAndNonlinearEquations-fr16_book
The Art of Computer Game Design Online course for all kinds of subjects:
http://photographytraining.tpub.com/14209/css/14209_21.htm Fourier and wavelet signal processing:
http://zolotarev.fd.cvut.cz/static/mni/Fourier_Wavelet.pdf Wavelet tutorial:
http://www.cse.unr.edu/~bebis/CS474/Handouts/WaveletTutorial.pdf
Ten Lectures of Wavelets（小波十讲）
《Wavelets—Algorithms & Applications》Yves Meyer着,Robert D. Ryan译(1993) Natural image statistics: full book and codes:
http://www.naturalimagestatistics.net/
转载于:https://www.cnblogs.com/stoneresearch/archive/2012/02/02/4336306.html
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