分享：mahout 决策树算法实验

最新推荐文章于 2023-09-20 21:43:04 发布
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#数据结构与算法

本文介绍了一项使用Mahout框架进行决策树算法的实验过程。Mahout是一个支持推荐系统、聚类和分类等数据挖掘任务的Java库。该实验重点在于如何应用Mahout来构建决策树模型，并通过具体案例展示其在数据预测方面的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mahout 决策树算法实验 http://my.oschina.net/u/869103/blog/100649
结合mahout的数据挖掘算法介绍
行走的逗比
09-03 2万+
数据挖掘算法 前言：数据挖掘和机器学习包含了许多的算法，算法的介绍往往是枯燥乏味的。本文中结合mahout和小例子还解释这些算法。因此我们先介绍一下mahout。 准备工作：Mahout环境的搭建 初识mahout Hadoop是为了大数据而生的，在之前的学习中，我们也了解了Mapreduce程序的基本原理。但是，读者对如何将Hadoop应用到大数据还是没有一个清晰地认识。相信读者朋友们了
数据挖掘工程师是做什么的？
Nieson2012的专栏
08-09 6358
数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步，可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像，就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人，这些还是最简单的东西，更深层次的比如预测（股票预测），但是比较难。
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part1
星.云计算
12-27 140
昨天决策树Partial Implementation实战演示了三个部分：1、Describe ；2、BuildForest；3、TestForest； 今天主要分析下Describe的源码，看下这个类做了什么事情。 打开Describe的源码可以看到这个类主要可以分为三个部分，如下： (1)生成描述： String descriptor = DescriptorUtils.gener...
Mahout决策森林
weixin_30268921的博客
05-22 182
Mahout决策森林算法 一、决策树 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之 间的一种映射关系。Entropy ...
mahout决策树之Partial Implementation 实战
云计算?
12-26 176
此篇博客主要参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Partial+Implementation，不过个人按照上面的提示，出现了一些错误，下面就结合出现的问题和解决方案简要分析下： （mahout版本：0.7） 一、数据： 数据从下面的网址下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/...
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3_建树实战
云计算?
01-26 151
上篇主要分析了Partial Implementation的建树主要操作，下面就自己使用mahout的源码自己实战一下： （注意：所建的MR工程需要导入下面的包：http://download.youkuaiyun.com/detail/fansy1990/5030740，否则看不到console里面的提示） 新建如下的类文件： package org.fansy.forest.test; imp...
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3
星.云计算
01-26 146
part3主要分析下名为“decisionforestbuilder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析： Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial中，打开这个源文件，可以看到其操作主要有以下三点： 1. setup():...
【MapReduce加速】：决策树算法的数据流管理策略
本文探讨了MapReduce框架与决策树算法相结合的原理、优化策略及其在大数据处理中的性能提升。首先介绍了MapReduce和决策树算法的基础知识，随后深入分析了MapReduce在数据流管理、数据分区、排序和分组中的作用及其...
machineLearningLearning:带有小项目的存储库，供我学习机器学习
05-20
2. 基本算法实现：包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。这些基础算法的理解和实现，有助于学习者掌握机器学习的基本逻辑。 3. 聚类算法：如K-means、DBSCAN等，用于无监督学习，帮助我们发现...
期末考试题库2
最新发布
m0_74487105的博客
09-20 2183
62.下面哪一个是属于Spark的分布式图处理框架？（A） A:GraphX B:Dremel C:Impala D:DStream 解析：Spark的GraphX支持图计算的库，支持丰富的图计算的算子，包括属性算子、结构算子、Join算子和邻居聚合等。 https://help.aliyun.com/document_detail/441938.html 63.通过日志规则设置，可以对业务系统中对用户的哪些数据进行采集？（C） A:图片和评论 B:音频信息和视频信息 C:用户使用
mahout 决策树算法实验
weixin_34259559的博客
01-07 140
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Mahout分类之决策树PartialBuilder应用使用
smallnetvisitor的博客
09-09 283
mahout版本：0.9 hadoop版本：2.3.0 基于决策树步骤如下： 1.基于已有数据形成描述文件 2.训练建树 3.分类预测 数据集： http://nsl.cs.unb.ca/NSL-KDD/ 下载KDDTrain+.TXT和KDDTest+.TXT 具体的应用步骤： 1.上传数据到hdfs上： hadoop put *.TXT /user/test/df/...
【mahout决策树算法】1-生成Describe
ashqal的专栏
03-10 4842
因为论文的关系，需要学习随机森林算法，老板告诉我mahout已经实现了这个算法， 那么就开始看mahout的决策树实现吧！ 首先搭建配置mahout环境，这个就不细说了，大家各种参考网上的 本例按照此https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Partial+Implementation文档步骤进行学习 下载此文档中提到的http:
mallet源码分析之决策树C4.5
冰枫的随笔
03-27 3206
本来在此之前还应该有一篇介绍mallet中贝叶斯实现的文章。鉴于已经写过mahout下贝叶斯的博客，算法过程已经十分完整，所以直接进入决策树算法的部分。以cc.mallet.classify.examples包下的DocumentClassifier为驱动来介绍C4.5算法。由于知识浅薄，疏漏错误之处在所难免，所以恳请各位能不吝赐教。 文本预处理 DocumentClassifier
Mahout 算法
开心一刻的专栏
11-08 242
Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD） （二）Bayesian  （三）SVM （四）Perceptron 和W...
[Java][机器学习]决策树算法
Multiangle's Notepad
03-30 2694
在之前为了处理Iris花的分类算法，写了一个决策树算法，但这个算法局限性比较大，只能用于那一种情况，所以为了增强代码的复用性，在之前的基础上修改了算法，增强了复用性。略有遗憾的是，由于很多模块，比如快速排序，是为了处理Iris花专门写的，所以现在要进行一些转换才行，一定程度上增加了代码的复杂度和冗余度。这个是以后值得注意的地方，即在设计之初就应该注意到代码的复用问题，尽可能早的定义好通用接口
数据挖掘中的分类预测之决策树算法
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lusic01的专栏
07-27 2万+
分类与预测 餐饮企业经常会碰到下面的问题： 如何预测未来一段时间内，哪些顾客会流失，哪些顾客最有可能成为VIP客户？ 如何预测一种心产品的销售量，以及在哪种类型的客户中会较受欢迎？ 除此之外，餐厅经理需要通过数据分析来了解具有某些特征的顾客的消费习惯/这些都是分类与预测的例子。 常见的分类预测算法 贝叶斯 贝叶斯（Bayes）分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法，如朴素贝叶斯（...
决策树算法原理及JAVA实现(ID3)
weixin_30421809的博客
06-21 862
0 引言 决策树的目的在于构造一颗树像下面这样的树。 图1 图2 1. 如何构造呢？ 1.1 参考资料。 本例以图2为例，并参考了以下资料。 (1)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2196631.html 写的东西非常经典。 (2)http:...
掌握Kmeans算法：Mahout学习的精华
- 异常检测和模式识别：在金融欺诈检测、网络安全等领域，使用K-Means算法可以帮助识别异常行为模式，从而为决策提供数据支持。 【压缩包子文件的文件名称列表】: Kmeans.txt 从提供的文件名“Kmeans.txt”我们...
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