移动硬盘格式化了的资料找到法子

本文介绍了一种使用AuroraDataRecovery软件恢复移动硬盘格式化后数据的方法。只要及时操作,大部分数据都能成功找回。恢复过程中需注意避免对目标盘进行写入操作,并将恢复的数据暂存至其他分区。
格式化后移动磁盘只剩下一点格式化产生的隐藏文件。不过如果马上停止写入新的文件,那么绝大部分数据都可以恢复的。具体恢复的方法也很简单。

移动硬盘格式化了的资料找到法子
工具/软件:AuroraDataRecovery

步骤1:先下载并解压程序运行后,直接双击需要恢复的分区,接着右击软件图标选择《以管理员身份运行》(如果是xp系统可以直接双击打开软件)
移动硬盘格式化了的资料找到法子
步骤2:软件运行后,直接双击需要恢复数据的盘
移动硬盘格式化了的资料找到法子
步骤3:程序会很快将找出的文件,放到与要恢复盘卷标名相同的目录中
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步骤4:将需要恢复的资料打钩,右击选择《复制勾选的文件》,软件会将打钩的文件复制出来。
移动硬盘格式化了的资料找到法子
步骤5:最后一步只需等待软件将数据COPY完毕就好了 。
移动硬盘格式化了的资料找到法子
注意事项1:想要恢复移动硬盘格式化需要注意,一定要先恢复数据后,才能往这个盘存入文件。

注意事项2:格式化恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

转载于:https://blog.51cto.com/13250313/2158180

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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