1机器学习原理及商品推荐系统实现

本文介绍了机器学习的基本概念及其主要应用场景,包括垃圾邮件检测、信用卡欺诈检测等。同时,概述了机器学习的主要任务类型,如监督学习、非监督学习、半监督学习、迁移学习和强化学习。

机器学习简介

1、机器学习定义及行业应用举例

定义:机器学习是要从资料中归纳出有用的规则,在不直接针对问题进行编程的情况下, 赋予计算机学习能力的一个研究领域。总结过去,预测未来。 用用举例:垃圾邮件检测、信用卡欺诈检测、数字识别、语音识别、人脸识别

2、机器学习任务

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值