codevs 2147 数星星

本文介绍了一种名为“数星星”的编程问题,并提供了两种解决方案:双模哈希和单模哈希方法。通过这两种哈希技术,能够有效地解决在大量数据中判断星星是否已观测的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述  Description

小明是一名天文爱好者,他喜欢晚上看星星。这天,他从淘宝上买下来了一个高级望远镜。他十分开心,于是他晚上去操场上看星星。

不同的星星发出不同的光,他的望远镜可以计算出观测到的星星发出的光的数值W。小明当然想尽可能地多看到星星,于是他每看到一颗星星,就要看看他之前有没有看过这颗星星。但是他看的星星太多了,他根本数不过来,于是他让你帮忙。

 
输入描述  Input Description

共有两行,第一行只有一个整数,为小明观测到的星星的数量n。第二行有n个整数,每两个整数由一个空格隔开,分别为小明观测到每颗星星的光的数值W[1]-W[n]。

 
输出描述  Output Description

只有一行,这一行共有n个数字0或1。0表示对应的星星之前没有观测到,1表示对应的星星之前已经看过了。注意:数字之间没有空格!

 
样例输入  Sample Input

5

1 5 5 4 1

 
样例输出  Sample Output
00101
 
数据范围及提示  Data Size & Hint

样例是往往是骗人的,本题中

30%的数据,0<n≤5000。

20%的数据,-20000≤W≤20000。

60%的数据,0<n≤50000。

100%的数据,0<n≤500000;-2000000000≤W≤2000000000。

方法一:双模哈希

取2个模数a,b,必须是质数。

设x%a=s1,x%b=s2,那么就在s1和s2之间建一条边,用链表的方式建。

所以s1可以小一点,它控制着链表中head[]或front[]的大小,但s2要大于n,不然会出现重复。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define f1 10007
#define f2 500009
using namespace std;
int n,cnt;
long long y;
int head[10010];
struct node
{
    int to,next;
}e[500001];
int hash1(long long a)
{
    return a%f1;
}
int hash2(long long a)
{
    return a%f2;
}
void add(int u,int v)
{
    cnt++;
    e[cnt].to=v;
    e[cnt].next=head[u];
    head[u]=cnt;
}
bool find(int u,int v)
{
    for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
     if(e[i].to==v) return true;
    return false;
}
long long init()
{
    long long x=0,f=1; char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9') {x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
int main()
{
    n=init();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        y=init();
        y+=2000000000;
        long long h1=hash1(y);
        long long h2=hash2(y);
        bool k=find(h1,h2);
        if(k) printf("1"); 
        else
        {
            printf("0");
            add(h1,h2);
        }
    }
}

刚开始时第二个模数取了1009,521,都取小了。。。。。。

方法二:单模哈希

取一个大于n的质数a,对其取模。

设一个hash[],存的是原数,如果hash[x%a]还没有被用过,就把x存在hash[x%a]里,如果hash[x%a]已经被用了,那就x%a加加,直至加到hash[]没有用为止,把x存进去。所以这就需要开2*n大小的hash[]。查找的时候,从h[x%a]开始找,只要h[x%a]的下一个有数,就一直找下去,直至找到没有为止。

注意hash数组要初始化为极小值

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#define mod 500009
using namespace std;
int n,x;
int hash[mod*2];
int init()
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9') {x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
int main()
{
    n=init();
    memset(hash,-128,sizeof(hash));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int x=init();
        int k=abs(x)%mod;
        bool ok=false;
        while(hash[k]>=-2000000000)
        {
            if(hash[k]==x)  
           {
              ok=true;
              break;
           }
            k++;    
        }
        hash[k]=x;
        if(ok) cout<<1;
        else cout<<0;
    }
}

 

 

 

开始hash没有初始化,初始值为0,测试数据中只要0,就WA了

转载于:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6220055.html

### 蓝桥杯数星星题目解析 蓝桥杯竞赛中的“数星星”类题目通常涉及二维数组的操作以及简单的逻辑判断。这类问题的核心在于如何通过遍历矩阵来统计满足特定条件的元素数量。 #### 题目概述 假设有一个由字符组成的矩形网格,其中某些位置标记为“*”,表示一颗星星;其他位置为空白或其他符号。目标是编写程序计算该网格中共有多少颗独立的星星。“独立”的定义是指两颗相邻的星星(上下左右四个方向之一相连)应视为同一颗大星星的一部分[^1]。 此类问题可以采用深度优先搜索(DFS)或者广度优先搜索(BFS)算法解决。下面给出基于Python实现的一个通用解决方案: ```python def count_stars(grid): if not grid or not grid[0]: return 0 rows, cols = len(grid), len(grid[0]) visited = [[False]*cols for _ in range(rows)] def dfs(r, c): stack = [(r,c)] while stack: i,j=stack.pop() if (i<0 or j<0 or i>=rows or j>=cols or visited[i][j] or grid[i][j]!='*'): continue visited[i][j]=True directions=[(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)] # 上下左右移动向量 for dr,dc in directions: ni,nj=i+dr,j+dc stack.append((ni,nj)) star_count=0 for r in range(rows): for c in range(cols): if grid[r][c]=='*' and not visited[r][c]: dfs(r,c) star_count+=1 return star_count ``` 上述代码片段实现了`count_stars()`函数,它接收一个二维列表作为输入参数,并返回整数值代表检测到的不同星星数目[^2]。 #### 关键点分析 - **初始化访问状态表**:创建了一个原始网格大小相同的布尔型辅助表格 `visited[][]` ,用于记录哪些单元已经被处理过了。 - **递归/迭代机制**:利用栈结构模拟了非递归形式下的 DFS 过程,在每次发现新的未探索过的星体时启动一次完整的扫描操作直至完成整个连通区域的覆盖。 - **边界条件检查**:确保不会越界读取数据的同时也跳过了已经考察完毕的位置或是不符合当前需求的数据项(即不是‘ * ’的情况)。
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