机器学习入门-数值特征-进行二值化变化 1.Binarizer(进行数据的二值化操作)

函数说明：

1. Binarizer(threshold=0.9) 将数据进行二值化，threshold表示大于0.9的数据为1,小于0.9的数据为0 

对于一些数值型的特征：存在0还有其他的一些数

二值化指的是：将大于0的特征使用1表示，将等于0的特征还是用0表示

对于二值化操作：使用两种方法

第一种方法：

     求出大于等于1的索引值，令这些索引值对应的数值等于1，然后重新构建列

第二种方法：

    使用Binarizer(threshold=0.9) 表示大于0.9的数据使用1表示

    这里传入的参数需要是二维的，因此需要做维度转换

代码：

数据说明：使用的是歌曲的数据：对歌曲听过的次数做二值化操作，听过大于等于1的次数的设置为1，否者设置为0 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import pandas as pd

plt.style.reload_library()
plt.style.use(