HDU-3177 Crixalis's Equipment 贪心

本文介绍了一种关于物品填充的算法,旨在解决在一个给定体积的容器内如何按最优顺序放置多个具有不同空间需求的物品的问题。通过证明差值排序方法的正确性,文章给出了一种高效的解决方案,并附带实现代码。

     该题给定一个容器的体积,以及N个物品,每个物品有其要求的最少空间以及实际所占的空间 。 要我们判断是否可以把所有的物品全部放在里面,当然如果能够放进去也是需要一定的顺序的。最好的放置方法就是每次将物品中所占空间与实际空间差值最大的首先放进去。

  现在我们来证明这个差值排序的正确性:

  先申明几个变量的符号: CUR_MAX_V  当前的最大体积 ; CUR_NULL_V  当前的空余的体积 ;T_MAX_V  当前物品的所需的体积 ;  T_REAL_V  当前物品的实际体积

现在假设有一个无限大的空间,保证能够将所有的物品放入,考虑到当前的体积与即将放入的物品有如下关系:

                                                                    ( CUR_MAX_V )      (   T_MAX_V <=  CUR_NULL_V )

                          CUR_MAX_V=

                                                                    ( CUR_MAX_V )+ ( T_MAX_V )- ( CUR_NULL_V )      (  T_MAX_V >  CUR_NULL_V  )

  由上式可知,要想使得CUR_MAX_V 在放入所有物品的同时尽可能的小则要求  CUR_NULL_V  足够大,因此我们总是选择将差值最大的首先放入,如果在这种最优的条件下都无法使得物品全部放入,则一定不能完成放入任务。

代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct Node
{
	int p;
	int v;
	int dec;
}N[1005];

int cmp( const void *a, const void *b )
{
	struct Node *x= ( struct Node * )a, *y= ( struct Node * )b;
	return y-> dec- x-> dec;
}

int main(  )
{
	int T;
	scanf( "%d", &T );
	while( T-- )
	{
		int ta, M, flag= 0;
		scanf( "%d %d", &ta, &M );
		for( int i= 0; i< M; ++i )
		{
			scanf( "%d %d", &N[i]. p, &N[i]. v );
			N[i]. dec= N[i]. v- N[i]. p;
		}
		qsort( N, M, sizeof( N[0] ), cmp );
		for( int i= 0; i< M; ++i )
		{
			if( ta>= N[i]. v )
			{
				ta-= ( N[i]. p);
			}
			else
			{
				flag= 1;
				break;
			}
		}
		printf( flag? "No\n": "Yes\n" );
	}
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Lyush/archive/2011/07/18/2109992.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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