boot和settlement日志在不断加大,需要清理

本文指导您如何高效地清理Docker容器日志,包括查找日志文件位置、理解日志管理的重要性和错误的清理方法,以及提供实用的脚本和步骤来确保资源的有效释放。

Docker容器导致主机磁盘空间满了


如何清理docker容器日志?


如何找出docker容器日志文件

容器日志一般存放在/var/lib/docker下面,可使用如下命令查看各个日志的文件大小

ls -lh $(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log)


如何清理日志

如果docker容器正在运行,那么使用rm -rf 方式删除日志后,通过df -h会发现磁盘空间并没有释放

原因:在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用

 

正确姿势是cat /dev/null > *-json.log,当然你也可以通过rm删除后重启docker


清理脚本:

 

#!/bin/sh  
  
echo "==================== start clean docker containers logs =========================="  
  
logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log)  
  
for log in $logs  
        do  
                echo "clean logs : $log"  
                cat /dev/null > $log  
        done  
  
  
echo "==================== end clean docker containers logs   =========================="

 

 

第一步:Docker ps -a

第二步:docker inspect Container ID

第三步:找到log 然后。。。。。。。log-json.log那个

第四部:cat /dev/null > /var/log/......log-json.log

 

 

 

from : http://blog.youkuaiyun.com/xunzhaoyao/article/details/72959917

转载于:https://www.cnblogs.com/xyh592/articles/3704934.html

订单时间结算时间不同一天的现象,通常出现在电商平台、支付系统或服务型平台中。造成这种现象的原因可能涉及系统时间设置、业务流程逻辑设计以及数据同步机制等多个方面。 ### 系统时间设置问题 系统时间设置不当可能导致订单生成时间实际业务发生时间不一致。例如,如果服务器所在时区与用户所在地时区不同,可能会导致订单时间显示在另一个时区的日期范围内。此外,结算时间通常是基于订单完成或支付成功的时间点,若支付确认发生在跨天的时间窗口内,也可能导致两者不在同一天[^1]。 **解决方案:** - 明确系统时间与时区设置,确保所有模块使用统一的时区标准。 - 在日志记录数据库存储时,保留原始时间戳,并结合用户时区进行展示。 - 对于跨天操作,可以引入“业务日期”字段,用于标识该订单属于哪一天的结算周期。 ### 业务流程逻辑设计 订单生成后,通常需要经过多个业务环节(如支付确认、库存扣减、物流触发等),而结算时间往往是在支付完成后才会触发。如果支付过程存在延迟(如用户使用了延迟到账的支付方式),或者支付状态查询机制不够实时,就可能导致订单时间结算时间不在同一天[^1]。 **解决方案:** - 优化支付状态查询机制,采用延迟递增策略来平衡查询频率与数据库压力。 - 引入异步通知机制,当支付状态变更时主动推送消息给结算系统。 - 在支付成功后立即触发结算流程,而不是依赖定时任务扫描。 ### 数据同步机制 在分布式系统中,订单信息可能存储在多个服务中,例如订单中心、支付中心、结算中心等。如果这些服务之间存在数据同步延迟,也可能导致订单时间结算时间不一致。例如,订单中心记录了下单时间,但支付中心在稍晚一些才记录支付时间,最终导致结算时间滞后于订单时间。 **解决方案:** - 使用事件驱动架构,通过消息队列(如Kafka、RocketMQ)实现跨系统数据同步。 - 增加补偿机制,定期对账以发现并修正时间差带来的不一致性。 - 拆分临时表用于状态更新,减轻主表压力,加快状态同步速度[^1]。 ### 示例代码:异步支付状态监听 以下是一个简单的异步监听支付状态变化的伪代码示例,可用于及时触发结算流程: ```python from kafka import KafkaConsumer # 初始化Kafka消费者,订阅支付状态变更主题 consumer = KafkaConsumer('payment_status_topic', bootstrap_servers='localhost:9092') for message in consumer: payment_data = json.loads(message.value) order_id = payment_data['order_id'] payment_time = payment_data['payment_time'] # 支付成功后触发结算流程 if payment_data['status'] == 'paid': trigger_settlement(order_id, payment_time) def trigger_settlement(order_id, payment_time): # 实现结算逻辑,更新结算时间字段 update_settlement_time_in_db(order_id, payment_time) ``` ### 时间处理工具类(Java) 对于Java后端系统,可以使用`java.time`包来处理跨天时间的计算与格式化: ```java import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.util.Date; public class TimeUtils { public static LocalDateTime convertToLocalDateTime(Date date, ZoneId zone) { return date.toInstant().atZone(zone).toLocalDateTime(); } public static boolean isSameBusinessDay(Date orderTime, Date settlementTime, ZoneId zone) { LocalDateTime orderDT = convertToLocalDateTime(orderTime, zone); LocalDateTime settlementDT = convertToLocalDateTime(settlementTime, zone); // 判断是否为同一天 return orderDT.toLocalDate().isEqual(settlementDT.toLocalDate()); } } ``` ---
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