《中国人工智能学会通讯》——11.44 自然语言文本中的实体链接技术

11.44 自然语言文本中的实体链接技术

该问题是对万维网上非结构化的自然语言文本中出现的实体进行链接。一般来说，自然语言文本中的实体链接任务的关键步骤是计算实体名字的上下文文本和知识库中实体描述文本之间的相似度。之前主流方法都是利用单词在两个文本中的共现频率来计算文本相似度，并不考虑文本之间的语义关系，效果大多不太理想。为了解决这个问题，我们提出一种新颖的利用语义知识的实体链接框架LINDEN [45] 。具体来说，该框架利用维基百科中文章之间的超链接结构和 YAGO 知识库中的类型层次结构来计算文本的语义相关度。我们在两个公开数据集上对该框架进行测试，实验结果表明，本文提出的实体链接技术明显优于现有主流方法，取得较高准确率。