<think>嗯，用户想在Spring Boot中实现商品
擦亮功能。首先，我需要明确什么是商品
擦亮功能。通常，在电商平台中，商品
擦亮类似于刷新商品信息，让商品重新出现在搜索结果的前列，提高曝光率。所以，实现这个功能的关键在于更新商品的更新时间字段，并在查询时根据该字段进行排序。
接下来，我得考虑如何设计数据库。商品表里应该有一个字段，比如`last_refresh_time`，用来记录最后一次
擦亮的时间。当用户执行
擦亮操作时，这个时间会被更新为当前时间。然后，在查询商品列表的时候，按照这个时间降序排列，这样最近
擦亮的商品就会排在前面。
然后是后端逻辑。用户可能需要一个API接口来处理
擦亮请求，比如`PUT /api/products/{id}/refresh`。在Spring Boot中，可以使用JPA来操作数据库。首先，通过商品ID找到对应的实体，然后更新`last_refresh_time`为当前时间，最后保存回数据库。这里需要注意并发问题，比如多个用户同时
擦亮同一个商品，不过基本的JPA save方法应该能处理乐观锁，如果有设置的话。
权限控制也是一个需要考虑的点。只有商品的所有者才能执行
擦亮操作，所以需要在服务层或者控制器层进行校验，确保当前用户有权限操作该商品。可以通过Spring Security来获取当前登录的用户信息，并与商品的所有者进行比对。
另外，可能需要限制
擦亮的频率，比如每天只能
擦亮一次。这需要在业务逻辑中添加检查，比如查询上次
擦亮时间是否在24小时内，如果是，则抛出异常或返回错误信息。
前端部分，用户可能需要一个按钮，点击后触发
擦亮操作。前端调用后端的API，并根据返回结果更新界面，比如显示“
擦亮成功”或者错误提示。
代码示例方面，需要展示实体类、Repository、Service和Controller的代码。实体类中使用`@Entity`和`@UpdateTimestamp`或者手动设置时间。Service层处理业务逻辑，包括权限校验和频率限制。Controller层处理HTTP请求，返回适当的响应。
可能还需要考虑事务管理，确保在更新操作中的一致性。Spring Boot的默认事务管理应该足够，但如果有复杂的逻辑，可能需要显式使用`@Transactional`注解。
最后，测试这个功能，确保
擦亮后商品确实出现在更靠前的位置，并且权限和频率限制都正常工作。可以使用单元测试和集成测试来覆盖这些场景。
用户可能还关心性能问题，比如频繁
擦亮是否会影响数据库性能。可以考虑添加缓存，或者异步处理
擦亮操作，但基本的实现可能不需要这么复杂，先实现基础功能，再根据需求优化。</think>### Spring Boot实现商品
擦亮功能指南
#### 一、核心实现逻辑
1. **数据表设计**
在商品表中添加`refresh_time`字段（推荐使用时间戳类型），用于记录最后一次
擦亮时间：
```sql
ALTER TABLE product ADD COLUMN refresh_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
```
2. **实体类映射**
```java
@Entity
public class Product {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "refresh_time")
private LocalDateTime refreshTime;
// 其他字段...
}
```
#### 二、服务层实现
```java
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ProductService {
private final ProductRepository productRepository;
@Transactional
public void refreshProduct(Long productId, Long userId) {
Product product = productRepository.findById(productId)
.orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("商品不存在"));
// 权限校验
if (!product.getOwnerId().equals(userId)) {
throw new AccessDeniedException("无操作权限");
}
// 更新
擦亮时间
product.setRefreshTime(LocalDateTime.now());
productRepository.save(product);
}
}
```
#### 三、控制层实现
```java
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
@RequiredArgsConstructor
public class ProductController {
private final ProductService productService;
@PutMapping("/{id}/refresh")
public ResponseEntity<?> refreshProduct(
@PathVariable Long id,
@AuthenticationPrincipal UserDetails userDetails) {
Long userId = Long.parseLong(userDetails.getUsername());
productService.refreshProduct(id, userId);
return ResponseEntity.ok().build();
}
}
```
#### 四、扩展功能建议
1. **频率限制**
添加每日
擦亮次数限制：
```java
// 在Product实体中添加
@Column(name = "daily_refresh_count")
private Integer dailyRefreshCount = 0;
// 在Service中添加校验
if (product.getDailyRefreshCount() >= MAX_DAILY_REFRESH) {
throw new BusinessException("今日
擦亮次数已用尽");
}
```
2. **查询排序优化**
商品列表查询时按
擦亮时间倒序：
```java
public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {
@Query("SELECT p FROM Product p ORDER BY p.refreshTime DESC")
List<Product> findAllOrderByRefreshTime();
}
```
#### 五、前端调用示例
```javascript
// Vue.js示例
async function refreshProduct(productId) {
try {
await axios.put(`/api/products/${productId}/refresh`)
alert('商品已成功
擦亮')
} catch (error) {
console.error('
擦亮失败:', error.response.data)
}
}
```
[^1]: 引用系统开发中关于B/S模式的基础实现逻辑
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