奇异值分解（SVD）及与其相关的特征值分解是统计模型中重要的代数运算工具，在传统的统计方法，如回归分析、主成分分析中有广泛的使用。R中提供了svd()和eigen()等函数来完成相应的运算，然而当矩阵的维度较大时，其计算量通常会变得难以承担......
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邱怡轩：R中大规模矩阵的SVD与矩阵补全
本文介绍R语言中处理大规模矩阵的奇异值分解(SVD)与矩阵补全方法。SVD作为统计模型的重要工具，在回归分析、主成分分析等领域广泛应用。文章探讨了在面对高维度矩阵时如何有效利用R提供的svd()等函数。
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