java数据结构题之约瑟夫问题

本文通过编程模拟约瑟夫问题,探讨41人围成一圈,每隔一人自杀直至仅剩一人的场景下,如何确定生存者的位置。使用Java实现算法,并提供完整代码。

约瑟夫问题:转载自    约瑟夫问题

据说着名犹太历史/数学家约瑟夫(Josephus)有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特後,40个犹太士兵与约瑟夫躲到一个洞中,眼见脱逃无望,一群人决定集体自杀,约瑟夫建议自杀方式,41个人排成圆圈,由第1个人开始报数,每报数到5的人就必须自杀,然後由下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。如果你是约瑟夫,你应该在哪个位置才能活下来(最后只剩下你)?


我的答案:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
package  p1;
 
import  java.util.LinkedList;
import  java.util.List;
 
public  class  KillSelf {
     //构造链式列表,用来模拟人。
     private  static  List<String> list =  new  LinkedList<String>();
     //记忆自杀那个人前后的人集合有序子列表
     private  static  List<String> listBefore,listAfter;
     //自杀那个人的编号从1开始
     private  static  String killedNum =  null ;
     private  static   int  KILL_INDEX =  4 ;
     //记录自杀的总人数
     private  static  int  sum =  0 ;
     public  static  void  main(String[] args) {
         
         //记住每个从最开始的编号
         for ( int  i =  1 ;i <=  41 ;i++)
         {
             list.add(i+ "" );
         }
         //其实自杀的过程,是一个循环的过程,所以用循环来解决。
         while ( true )
         {
             //获取自杀位置前后的子集
             if (list.size()>= 5 )    //当人数大于等于5个人时
             {
                 listBefore =  new  LinkedList<String>(list.subList( 0 , KILL_INDEX));  //不能直接用subList的返回值,要包装一下
                 listAfter =  new  LinkedList<String>(list.subList(KILL_INDEX+ 1 , list.size()));
             } else  if (list.size() >  1  && list.size() <  5 )        //当人数多于1个人但是少于5个人时
             {
                 KILL_INDEX =  5 %list.size()- 1 //这个判断很巧妙
                 if (KILL_INDEX >  0  && KILL_INDEX <list.size()- 1 )
                 {
                     listBefore =  new  LinkedList<String>(list.subList( 0 , KILL_INDEX));  //不能直接用subList的返回值,要包装一下
                     listAfter =  new  LinkedList<String>(list.subList(KILL_INDEX+ 1 , list.size()));
                 } else  if (KILL_INDEX ==  0 )
                 {
                     listBefore.clear();
                     listAfter =  new  LinkedList<String>(list.subList(KILL_INDEX+ 1 , list.size()));
                 } else  if (KILL_INDEX == list.size()- 1 )
                 {
                     listBefore =  new  LinkedList<String>(list.subList( 0 , KILL_INDEX));
                     listAfter.clear();
                 }
                 
             } else
                 break ;
             //将子集的后与前连接起来,更新总的集合
             killedNum = list.get(KILL_INDEX);
             sum++;
             System.out.println( "编号"  + killedNum +  "已自杀!-----自杀总人数达"  + sum);
             //更新list
             list.clear();
             list.addAll(listAfter);
             list.addAll(listBefore);
             System.out.println( "剩余人员编号:" +list);
             System.out.println( "" );
         }
         System.out.println( "" );
         System.out.println( "结论:处在" +list.get( 0 )+ "号才不会自杀" );
     }
}

但是网上的帖子,几行代码就解决问题了,这就是算法的魅力!




      本文转自屠夫章哥  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/4259297/1658382,如需转载请自行联系原作者



1.1 单项选择 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的① 、数据信息在计算机中的② 以及一组相关的运算等的课程。 ① A.操作对象   B.计算方法  C.逻辑结构  D.数据映象 ② A.存储结构 B.关系 C.运算 D.算法 2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=(D,R),其中D是① 的有限集合,R是D上的② 有限集合。 ① A.算法 B.数据元素 C.数据操作 D.数据对象 ② A.操作 B.映象 C.存储 D.关系 3. 在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成 。 A.动态结构和静态结构 B.紧凑结构和非紧凑结构 C.线性结构和非线性结构 D.内部结构和外部结构 4. 算法分析的目的是① ,算法分析的两个主要方面是② 。 ① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系 C. 分析算法的效率以求改进 D. 分析算法的易懂性和文档性 ② A. 空间复杂性和时间复杂性 B. 正确性和简明性 C. 可读性和文档性 D. 数据复杂性和程序复杂性 5. 计算机算法指的是① ,它必具备输入、输出和② 等五个特性。 ① A. 计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的有限运算序列 D. 调度方法 ② A. 可行性、可移植性和可扩充性 B. 可行性、确定性和有穷性 C. 确定性、有穷性和稳定性 D. 易读性、稳定性和安全性 1.2 填空(将正确的答案填在相应的空中) 1. 数据逻辑结构包括 、 、 和 四种类型,树形结构和图形结构合称为 。 2. 在线性结构中,第一个结点 前驱结点,其余每个结点有且只有 个前驱结点;最后一个结点 后续结点,其余每个结点有且只有 个后续结点。 3. 在树形结构中,树根结点没有 结点,其余每个结点有且只有 个直接前驱结点,叶子结点没有 结点,其余每个结点的直接后续结点可以 。 4. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以 。 5. 线性结构中元素之间存在 关系,树形结构中元素之间存在 关系,图形结构中元素之间存在 关系。 6. 算法的五个重要特性是__ __ , __ __ , ___ _ , __ __ , _ ___。 7. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n; j++) A[i][j]=0; 8. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 for (i=0;i<n;i++) for (j=0; j<i; j++) A[i][j]=0; 9. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 s=0; for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) for (k=0;k<n;k++) s=s+B[i][j][k]; sum=s; 10. 分析下面算法(程序段)给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 int i=0,s=0; while (s<n) { i++; s+=i; //s=s+i } 11. 分析下面算法(程序段)给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 i=1; while (i<=n) i=i*2;
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值