hive QL 插入语法

1.insert 语法格式为:
基本的插入语法:
INSERT OVERWRITE TABLE tablename [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement FROM from_statement
insert overwrite table test_insert select * from test_table;

对多个表进行插入操作:
FROM fromstatte
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement1
INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITON(partcol1=val1,partclo2=val2)]select_statement2

from test_table                     
insert overwrite table test_insert1
select key
insert overwrite table test_insert2
select value;

insert的时候,from子句即可以放在select 子句后面,也可以放在 insert子句前面。
hive不支持用insert语句一条一条的进行插入操作,也不支持update操作。数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。

2.通过查询将数据保存到filesystem
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory SELECT.... FROM .....

导入数据到本地目录:
insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1;
产生的文件会覆盖指定目录中的其他文件,即将目录中已经存在的文件进行删除。

导出数据到HDFS中:
insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table;

同一个查询结果可以同时插入到多个表或者多个目录中:
from test_insert1
insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select *
insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value;

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Hive插入数据时的配置设置或问题。首先,我要回忆一下Hive的数据插入方式,比如INSERT INTO和LOAD DATA,还有分区表的情况。可能用户在使用INSERT时遇到了性能问题或者配置错误,比如动态分区的问题,或者权限不足之类的。 然后,我应该检查常见的配置参数,比如hive.exec.dynamic.partition,这个在动态分区插入时必须开启。还有mapreduce作业相关的内存设置,如果数据量大,可能需要调整map和reduce的内存分配,避免OOM错误。另外,用户可能遇到文件格式的问题,比如向ORC表插入数据时需要配置正确的SerDe。 接下来,权限问题也很重要,比如HDFS目录的写入权限,如果用户没有权限,插入会失败。需要提醒用户检查目标表的HDFS路径权限。还有事务支持,如果用户使用的是ACID表,需要确保Hive配置了事务相关的参数,比如hive.support.concurrency为true。 可能用户还遇到了小文件问题,多次插入导致小文件增多,这时候需要合并输出文件,可以用hive.merge相关的参数来优化。还有日志中的具体错误信息,比如权限拒绝或者动态分区模式未设置,需要指导用户查看日志并调整配置。 最后,应该总结一下常见的解决步骤:检查动态分区配置,调整内存参数,确认文件格式和权限,处理事务配置,优化小文件问题。同时,提醒用户参考Hive的官方文档和相关资料,确保配置的正确性。可能还需要举一些配置示例,比如设置hive.exec.dynamic.partition.mode为nonstrict,或者调整mapreduce的内存参数。</think>### Hive数据插入配置与常见问题解决指南 #### 一、数据插入基础方 1. **标准插入语** ```sql INSERT INTO TABLE target_table SELECT ... FROM source_table; ``` 适用于小规模数据插入,执行时会启动MapReduce作业[^1]。 2. **批量加载数据** 通过HDFS直接写入数据目录(需要与表格式匹配): ```bash hdfs dfs -put /local/path/data.csv /user/hive/warehouse/target_table ``` #### 二、关键配置参数 | 配置项 | 推荐值 | 作用 | |--------|--------|------| | `hive.exec.dynamic.partition` | true | 启用动态分区功能 | | `hive.exec.dynamic.partition.mode` | nonstrict | 允许全动态分区插入 | | `hive.merge.mapredfiles` | true | 合并小文件输出 | | `hive.exec.max.dynamic.partitions` | 10000 | 最大动态分区数 | | `mapreduce.map.memory.mb` | 4096 | 调整Map任务内存 | | `mapreduce.reduce.memory.mb` | 8192 | 调整Reduce任务内存 | #### 三、典型问题解决方案 1. **动态分区错误** **现象**:`FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires...` **修复步骤**: ```sql SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; ``` 2. **内存溢出问题** **现象**:`Container killed by YARN for exceeding memory limits` **优化方案**: ```sql SET mapreduce.map.memory.mb=8192; SET mapreduce.reduce.memory.mb=16384; SET hive.tez.container.size=16384; -- 使用Tez引擎时 ``` 3. **文件格式冲突** **现象**:`Cannot insert into table with file format:TextFile`(目标表为ORC格式时) **解决方**: ```sql CREATE TABLE target_table(...) STORED AS ORC; INSERT INTO target_table SELECT ... FROM text_source_table; ``` 4. **权限错误** **现象**:`Permission denied: user=user1, access=WRITE...` **处理流程**: ```bash hdfs dfs -chmod -R 755 /user/hive/warehouse/target_table hdfs dfs -chown -R hive:hive /user/hive/warehouse ``` #### 四、性能优化技巧 1. **启用向量化查询**(Hive 0.13+) ```sql SET hive.vectorized.execution.enabled=true; SET hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true; ``` 2. **合并小文件输出** ```sql SET hive.merge.mapfiles=true; SET hive.merge.mapredfiles=true; SET hive.merge.size.per.task=256000000; SET hive.merge.smallfiles.avgsize=16000000; ``` 3. **事务表配置**(Hive 3.0+ ACID表) ```sql SET hive.support.concurrency=true; SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager; ``` #### 五、调试建议 1. 查看详细日志: ```bash tail -f /tmp/{user}/hive.log ``` 2. 使用EXPLAIN分析执行计划: ```sql EXPLAIN INSERT INTO TABLE target_table SELECT ...; ```
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