看张子阳如何在如何在30岁前年薪超过30万觉得很有道理几点

本文分享了一位中年人的职业生涯规划经验,强调在23到28岁期间要勇于尝试不同行业与职位;28到35岁期间则需深耕专业领域,成为专家或学习管理技能;35岁后考虑是否创业;并分享了个人为提升技术能力而付出的巨大努力。

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(1)关键不是休息,对中年人来说,休息每天6个小时就够了。关键是锻炼,我每个周日都会打2个小时的羽毛球。
(2)当一个人找不到出路的时候,最好的办法就是将当前能做好的事情做到极致,做到无人能及。

(3)人生规划
23~28岁:大学毕业后的头5年,这几年是用来这几年是用来折腾的。选择行业,选择职业,选择公司
28~35岁:若倾向于技术人员,则应该在自己的淋浴深入钻研,成为该领域的行家。
         若倾向于做管理人员,则应该掌握如何经营好一家公司的。
35转折点:考虑继续留在现有公司做,还是创业
50岁以后:持有一家或数据公司的可观的股份,或者作为股东拥有一家公司的。

(4)
想通了这个道理以后,我每天6点30起床,每晚1点钟睡觉,周六周日无休,只要有时间就研究.NET,浏览国内外的技术站点,写范例程序。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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