网卡,进程绑定cpu

本文详细介绍如何通过调整网卡配置及进程绑定等手段优化服务器性能。内容包括暂停IRQ自动调节服务、查看网卡流量、判断软中断问题、设置网卡绑定CPU以及查询进程绑定CPU情况等关键操作。

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网卡篇

暂停 IRQ 自动调节的服务进程
/etc/init.d/irqbalance stop
网卡流量查看{判断主流量网卡}
sar -n DEV 1 1000
watch cat /proc/net/dev
查询软中断问题{判断软中断问题} yum install sysstat
mpstat -P ALL 2 1000 【很有用】
mpstat -I SUM -P ALL 5
查询全部网卡IRQ 数{判断绑定那些IRQ}
cat /proc/interrupts |grep eth
grep eth0 /proc/interrupts
设置网卡绑卡cpu{}
echo "2" > /proc/irq/90/smp_affinity 十六进制
echo "0-3" >/proc/irq/18/smp_affinity_list 十进制
查询某网卡绑定的cup{查询IRQ绑定cpu情况}
cat /proc/irq/18/smp_affinity_list 十进制
cat /proc/irq/18/smp_affinity 十六进制

进程篇

查询进程绑定cpu情况
taskset -c -p
进程绑定cpu
taskset -cp 1 cat /app/data/redis_8300.pid
taskset -cp 1 25718 -cp 3 25720
taskset -cp 1,2 25718

磁盘篇

测试http://www.cnblogs.com/shengs/p/5019918.html
参见http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858810.htmliostat -d -k 2

<think>好的,用户之前问了关于iperf3测试速率低的问题,我给出了包括CPU亲和性在内的优化建议。现在用户接着问如何绑定CPU亲和性,说明他们可能遇到了资源竞争的问题,想具体实施这个优化步骤。 首先,用户可能不太熟悉taskset命令,需要详细解释。他们可能用的是Linux系统,所以需要针对不同工具进行说明,比如taskset和numactl的区别。 然后,用户的应用场景可能是在服务器或高性能计算环境,需要优化网络性能。绑定CPU亲和性可以减少上下文切换,提升缓存命中率,这对高吞吐量的网络测试很重要。 要考虑到用户可能需要具体的命令示例,比如如何查看进程CPU亲和性,如何启动时绑定,以及如何修改运行中的进程。同时,要提醒注意事项,比如不要绑定所有进程到同一核心,避免影响其他任务。 另外,用户可能对NUMA架构不了解,需要简单解释numactl的作用,尤其是在多CPU插座的系统中内存访问的影响。提供实际例子能帮助他们更好地理解。 最后,要确保步骤清晰,避免技术术语过多,让用户能按步骤操作。同时,指出需要根据实际硬件调整,比如CPU核心数,以及监控工具的使用,确保他们能验证效果。</think>以下是CPU亲和性绑定的详细操作指南(附命令实例): 一、基础概念 CPU亲和性(CPU Affinity)是指将进程/线程绑定到特定CPU核心运行,通过减少缓存失效和上下文切换提升性能,公式推导: $$ \text{性能提升} \propto \frac{1}{\text{缓存未命中率} + \text{上下文切换次数}} $$ 二、Linux系统绑定方法 1️⃣ taskset工具(基于CPU掩码) - 查看现有亲和性: ```bash taskset -p <PID> # 示例:taskset -p 1234 ``` 输出示例:pid 1234's current affinity mask: f (二进制1111,表示可使用0-3号核心) - 启动时绑定(16进制掩码): ```bash taskset 0x3 ./program # 绑定CPU0和CPU1 taskset -c 0,2-3 iperf3... # 直接指定核心列表(推荐) ``` - 动态调整运行中进程: ```bash taskset -pc <CPU列表> <PID> # 示例:taskset -pc 2,5 1234 ``` 2️⃣ numactl工具(NUMA架构优化) ```bash numactl --cpunodebind=0 --membind=0 ./program # 绑定到NUMA节点0的CPU和内存 ``` 三、Windows系统绑定 1. 任务管理器: - 右键进程 → 转到详细信息 → 右键进程 → 设置亲和性 2. PowerShell命令: ```powershell Get-Process -Name "chrome" | ForEach-Object { $_.ProcessorAffinity=15 } # 绑定到0-3核 ``` 四、高级编程接口 C语言示例(sched_setaffinity): ```c #define _GNU_SOURCE #include <sched.h> cpu_set_t mask; CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(0, &mask); // 绑定CPU0 sched_setaffinity(0, sizeof(cpu_set_t), &mask); ``` 五、最佳实践原则 1. 绑定策略选择: - 网络密集型:绑定到与网卡中断相同的NUMA节点 - 计算密集型:独占CPU核心+关闭超线程 - 混合型:通过`cgroups`划分CPU组 2. 性能验证方法: ```bash perf stat -e cache-misses,context-switches taskset -c 0 ./program ``` 六、注意事项 - 避免过度绑定导致负载不均 - 虚拟机环境需检查vCPU与物理核心映射 - 结合`irqbalance`服务调整中断分布 附:自动化绑定脚本示例 ```bash #!/bin/bash CORES=$(cat /proc/cpuinfo | grep processor | awk '{print $3}' | paste -sd,) taskset -c $CORES /path/to/your_app --params ``` 建议通过`htop`(按F2显示CPU亲和性)或`pidstat -t -p <PID> 1`实时监控绑定效果。
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