是什么浪费了运维的工作时间

这是一篇自我反思的文章，因为我总觉得自己像个没头苍蝇：感觉有很多事要做，但其实又没做什么，把自己搞得很累却又没啥大的收获。要么毫无追求，至少有个平淡的心态去享受每天的生活；要么有所追求，努力的去达成自己的目标。我不是第一种，至少还没到那个境界，所以必须是第二条路。

那么究竟是哪里出了问题：我浪费了很多时间，很多很多时间，这种浪费不仅仅是浪费，更是习惯性的养成了一种逃避的心态；何为逃避心态，那就是想做事情，但是又不愿意去做，想与不想的交锋，就培养出了这种逃避心态。

我想我的情况是这样的：

要做正式的事之前，先上会微博轻松一下，“准备”一下吧；对于研究、阅读资料，我们更醉心于收集资料；在这种貌似有理，实则无用的额外工作下，时间被心安理得的浪费掉了，懒惰与拖沓在不知不觉中培养起来了。

这是一个正反馈，这是一个恶性循环！那么我的时间具体被浪费在哪里呢？仔细分析一下：

1. 习惯性的网上闲逛

讲个例子，有篇博客我想写很久了，名字我都想好了，叫“技术与能力的关系”，内容也想过了，通过技术水平与实际应用能力做个比较就是个很好的例子。于是我打开浏览器，打开博客，写好题目 - 然后不知怎的点开了Chrome的一个空白页面，上面有我访问过的那些网页：51CTO，新浪微博，Gmail等等，于是，我一个一个点开来，看看有没有给我的消息，再看看好友们有啥更新；接着，打开手机，点开微信，看看有没有新的消息，朋友圈有没有更新，再看看公众号有没有新的推送，哦哦哦，一圈轮下来，已经过了些时候了，然后，再看看最先看的那个有啥更新不？ 好吧，我进入死循环了。

这是一种逃避，浪费自己的时间，培养自己的懒散，是多么愚蠢的一种投资啊！

有个解释挺好听的，这叫时刻关注业界趋势，了解最新技术，开阔眼界。恩，蛮有道理的，但你能说说今天你花了几个小时，从上面获得了哪些有价值的信息，有帮助的知识吗。哦，也许你转了几篇蛮有技术含量的文章，但您看了吗，你看懂了吗？

显然，对我来讲，我没有从中得到太多有意义的收获。

总结：
避免强制灌输的信息，不搀和这些无聊的玩意了，除了真正需要关注的信息，但是也有条件：只关注一些发布靠谱信息的技术人，只发布靠谱的知识，而且默认消息接收是off的，不会被动的接收，而是在自己在需要的时候主动去查看。

2. 手机奴隶

曾几何时，手机成了生活的必需品，变得跟吃饭一样，时刻都有捧在手里，吃饭、上班、坐车、睡觉，机不离手，每天叫醒我的不是闹钟而是手机，睁开眼关了手机闹钟，然后习惯性在床上赖一会，就那么一会的时间，还是太条件反射式拿起手机刷刷朋友圈再起床。

好悲哀，什么时候自己也成了手机的奴隶，暗暗叹息。可是后来我发现，不单单是自己是手机奴隶，身边的每一个人都是如此，个个似乎都是中了手机的毒，一刻都不能离开手机，说是离开了手机就没有安全感。

岂不知，这种自认为理所当然的行为，无意识的生活方式，浪费了我们多少时间， 我们成了手机的奴隶，而完全忘了手机只是个工具，我们用它，只是为了打个电话或者获取需要的信息。

让玩手机这件事变得有意识，变得更加的有目的性，就能减少许多不必要的时间浪费，愿这一刻起手机成为你的奴隶，而不是手机的奴隶。

总结：

有目的的做事情，打开手机、电脑前，先列出你要完成哪些事，做完成后就关掉她！

3. 一次试图做多件事

你会有时候突然觉得自己要学的东西太多，然后一下子学了三、四个技术点，报了几个培训班吗，我就有过，这种看似对自己很负责的上进心态，其实是很典型的南辕北辙的例子，本来想加快学习速度，结果却截然相反，试图一下子读好几本书，掌握好几个方面的技术，结果却必然适得其反。

万丈高楼平地起，一次试图做多件事是很不靠谱的，明白这件事不难，难的是如何控制住那种“圆满”的诱惑。有舍才有得，不舍只能一无所得!

总结：

1、一次只做一件事，只学一个技术点，等完全掌握了这个知识，这个技术点，再去做第二件事，学第二个技术点。

2、好吧，那就从一次只学一个技术点开始吧，学习哪个技术呢，当然是目前最流行的大数据技术，先来学习一下《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》这个专栏吧！

于是，我觉得我是找到了症结所在，好好朝着好的方向去改进吧！我相信我会成功的。

彩蛋来啦

作为51CTO的特级讲师和专家博主，我将多年来在新浪网和阿里云担任系统架构师的经验，融合进51CTO订阅专栏《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》

能学到什么技能

1、结合企业真实项目需求，分析ELK架构的应用场景和价值
2、动手实战构建ELK 海量日志分析平台
3、利用Logstash实时采集不同项目系统的海量信息，对海量数据进行过滤和解析，同时可以自定义匹配模式解析项目中的复杂结构日志，并按日志类别和日期回滚输出到ElasticSearch集群建立索引
4、利用Kibana 实现海量日志的分析查询、数据可视化及监控预警 。
5、Logstash核心配置语法以及Filebeat组件的灵活使用
6、Logstash Input插件、Filter插件、Output插件应用详解
7、实战：Logstash 实现海量日志采集、过滤、解析、输出