spring数据源

最新推荐文章于 2025-09-06 09:33:29 发布

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#数据库 #测试 #java

spring 4 配置 datasource 四种方式
1、DriverManagerDataSource

使用org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
说明：DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用。

<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> 
              <property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property> 
              <property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property> 
              <property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property> 
              <property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property> 
</bean>

第一种没有使用连接池，DriverManagerDataSource在每个连接请求时都新建一个连接，DriverManagerDataSource提供的连接没有进行池管理，当连接数到达一定的大小会出现异常，故少在项目中用到，这个数据源类比较适合在单元测试或简单的独立应用中使用，因为它不需要额外的依赖类。

2、BasicDataSource

使用org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
说明:这是一种推荐说明的数据源配置方式，它真正使用了连接池技术

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> 
              <property name="driverClassName"> 
                     <value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value> 
              </property> 
              <property name="url"> 
                     <value>jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl</value> 
              </property> 
              <property name="username"> 
                     <value>test</value> 
              </property> 
              <property name="password"> 
                     <value>test</value> 
              </property> 
              <property name="maxActive"> 
                     <value>255</value> 
              </property> 
              <property name="maxIdle"> 
                     <value>2</value> 
              </property> 
              <property name="maxWait"> 
                     <value>120000</value> 
              </property> 
       </bean>

 <dependency>
            <groupId>commons-dbcp</groupId>
            <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
            <version>1.4</version>
  </dependency>

3、JndiObjectFactoryBean

说明:JndiObjectFactoryBean 能够通过JNDI获取DataSource

<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> 
              <property name="jndiName"><value>java:comp/env/jdbc/roseindiaDB_local</value></property> 
</bean>

4、ComboPooledDataSource（C3P0数据源）

C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目，它在lib目录中与Hibernate一起发布，实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于<spring_home></spring_home>/lib/c3p0/c3p0-0.9.0.4.jar。下面是使用C3P0配置一个 Oracle数据源：

ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法，这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。

C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制： 
    acquireIncrement：当连接池中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目； 
    acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30； 
    acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000； 
    autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false； 
    automaticTestTable： C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数，那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作，它将中为C3P0测试所用，默认为null； 
    breakAfterAcquireFailure：获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调   用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false； 
    checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0； 
    connectionTesterClassName： 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接，类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester； 
    idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接，默认为0表示不检查； 
    initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3； 
    maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0； 
    maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数。默认为15； 
    maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0； 
    maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0； 
    numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3； 
    preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null； 
    propertyCycle： 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300； 
    testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable 
等方法来提升连接测试的性能。默认为false； 
    testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。

<bean id="propertyConfigurer"     
       class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"><property name="location" value="/WEB-INF/jdbc.properties"/></bean><bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"       
       destroy-method="close"><property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /><property name="url" value="${jdbc.url}" /><property name="username" value="${jdbc.username}" /><property name="password" value="${jdbc.password}" /></bean>

5、Druid

阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"
       default-autowire="byName">

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.jdbcUrl}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.user}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"/>
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"/>
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"/>
        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"/>
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}"/>
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}"/>
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}"/>
        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.poolPreparedStatements}"/>
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
                  value="${jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}"/>
        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
        <property name="filters" value="${jdbc.filters}"/>
    </bean>

</beans>