70. Climbing Stairs

爬楼梯问题的两种算法实现
本文探讨了经典的爬楼梯问题,并提供了两种不同的算法实现方案:一种是使用迭代的动态规划方法;另一种则是利用数学公式直接求解。两种方法各有优劣,前者易于理解且计算效率高,后者虽然复杂度较高但代码简洁。

问题描述

681089-20160826110742163-755362888.png

解决方案

我的解决方法

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        int a=1,b=1;
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            b+=a;
            a=b-a;
        }
        return b;
    }
};

网上的解决方法

681089-20160826111627585-488446122.png

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        return (pow((1.0+sqrt(5.0))/2.0,n+1)-pow((1.0-sqrt(5.0))/2.0,n+1))/sqrt(5.0);
    }
};

转载于:https://www.cnblogs.com/ucas/p/5809624.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值