关于Json

本文介绍了JSON的两个核心方法:stringify()用于将JavaScript对象序列化为JSON字符串;parse()则负责将JSON字符串解析回原生JavaScript值。通过示例展示了如何使用这两个方法。

Json 有两个方法:

1.JSON.stringify();//javascript 对象序列化为JSON字符串。

2.JSON.parse();//JSON字符创解析成为原生的javascript的值。

var book={
    "title":"Professional Javascript",
    "authors":[
        "Nicholas C. Zakas"
    ],
    edition:3,
    year:2011
};

输出的结果:

{"title":"Professional Javascript","authors":["Nicholas C. Zakas"],"edition":3,"year":2011}

而Json.pare()结果是Object 对象。

转载于:https://www.cnblogs.com/sunflower-smile/p/6673664.html

### JSON 函数的使用方法和操作示例 JSONJavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛用于数据库、编程语言以及数据存储与传输。以下是几种常见编程环境或数据库中与 JSON 相关的函数及其使用方法。 #### PostgreSQL 中的 `row_to_json` 函数 在 PostgreSQL 中,`row_to_json` 是一个将记录转换为 JSON 对象的函数。它可以接受一个可选参数 `pretty_bool`,用于控制输出格式是否美化[^1]。 - **语法**: ```sql row_to_json(record [, pretty_bool]) ``` - **示例**: 将表 `Students` 中的一条记录转换为 JSON 格式: ```sql SELECT row_to_json(e) FROM (SELECT * FROM "Students" WHERE "Id"=2) e; ``` 如果需要美化输出,可以设置第二个参数为 `true`: ```sql SELECT row_to_json(e, true) FROM (SELECT * FROM "Students" WHERE "Id"=2) e; ``` #### MySQL 中的 JSON 函数 MySQL 提供了丰富的 JSON 函数来处理 JSON 数据类型。例如,插入、查询、修改 JSON 文档等操作都可以通过这些函数实现[^2]。 - **常用函数**: - `JSON_OBJECT`: 创建一个新的 JSON 对象。 ```sql SELECT JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', 'value2'); ``` - `JSON_SET`: 向现有 JSON 文档中添加或更新键值对。 ```sql SELECT JSON_SET('{"key1": "value1"}', '$.key2', 'value2'); ``` - `JSON_EXTRACT`: 从 JSON 文档中提取指定路径的值。 ```sql SELECT JSON_EXTRACT('{"key1": "value1", "key2": "value2"}', '$.key2'); ``` #### Python 中的 `json.dump` 和 `json.dumps` 函数 Python 的 `json` 模块提供了多种方法来处理 JSON 数据。其中,`json.dump` 用于将 Python 对象写入文件,而 `json.dumps` 则返回 JSON 格式的字符串[^3]。 - **语法**: ```python json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) ``` - **示例**: 将字典对象写入 JSON 文件: ```python import json person_dict = {"name": "Alice", "age": 30} with open("person.json", "w") as json_file: json.dump(person_dict, json_file, indent=4) ``` 使用 `json.dumps` 将字典转换为 JSON 字符串: ```python json_string = json.dumps(person_dict, indent=4) print(json_string) ``` #### 错误处理与注意事项 在使用 JSON 函数时,需要注意以下几点: - 如果提供的 JSON 文档无效,可能会导致错误发生[^2]。 - 在路径表达式中,如果包含不支持的通配符(如 `*` 或 `**`),也可能引发异常。 ### 示例代码总结 以下是一个综合示例,展示如何在不同环境中使用 JSON 函数: ```sql -- PostgreSQL 示例 SELECT row_to_json(e, true) FROM (SELECT * FROM "Students" WHERE "Id"=2) e; -- MySQL 示例 SELECT JSON_SET('{"key1": "value1"}', '$.key2', 'value2'); -- Python 示例 import json person_dict = {"name": "Alice", "age": 30} with open("person.json", "w") as json_file: json.dump(person_dict, json_file, indent=4) ```
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